摘要：
模块导入方式： import os os模块是Python标准库中的一个用于访问操作系统相关功能的模块，os模块提供了一种可移植的使用操作系统功能的方法。使用os模块中提供的接口，可以实现跨平台访问。但是，并不是所有的os模块中的接口在全平台都通用，有些接口的实现是依赖特定平台的，比如linux相关 阅读全文
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转载 流的概念和作用 学习Java IO，不得不提到的就是JavaIO流。 流是一组有顺序的，有起点和终点的字节集合，是对数据传输的总称或抽象。即数据在两设备间的传输称为流，流的本质是数据传输，根据数据传输特性将流抽象为各种类，方便更直观的进行数据操作。 IO流的分类 根据处理数据类型的不同分为：字 阅读全文
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hive 以元数据的方式启动hive [hzy@hadoop102 hive]$ bin/hive --service metastore 启动hiveservice2 bin/hive --service hiveserver2 启动binline bin/beeline -u jdbc:hive 阅读全文
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原文链接 **介绍：**利用遗传算法并行地优化BP网络的权值和阈值，从而避免了BP网络在优化权值和阈值时陷入局部最优的缺点。 **背景：**此项目的背景为客运量和货运量的预测。 文件介绍 freightFlow.xlsx ： 货运量数据集，前7列为影响货运量的因素，第8列为货运量； passenge 阅读全文
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原文链接 核心函数： (1)function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)-- 初始种群的生成函数 【输出参数】 pop-- 生成的初始种群 【输入参数】 num-- 种群中的个体数目 bounds-- 代表变量的上下 阅读全文
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原文链接 在做优化的时候，起初选择了GA算法，但是GA的不稳定性（或者陷入局部最优）实在让人抓狂，前后两次的结果相差竟然有时候能达到30%以上，当时由于时间的原因，我只好选择了优化1000次，然后以其中的最小值最为最佳方案。虽然问题也算解决了，但是从学术上将，这种奔方法是让人很尴尬的。所以，我从网上 阅读全文
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为什么要进行优化 由于神经网络初始权值是随机生成的，容易造成结果陷入局部最优的情况，而遗传算法对于处理全局最优有着非常好的处理方式，故先使用遗传算法对于神经网络初始权重获取一个全局优的解，再通过梯度下降来更新权重获得整体最优值。 阅读全文
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Python对Excel的读写主要有xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter几种。 1.xlrd主要是用来读取excel文件 import xlrd import numpy as np data = xlrd.open_workbook('用户2用电1号主变.xl 阅读全文
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==html知识，Request.Form 接收的是Name值，而非ID值== ==若是用aspx页面取值，表单中的runat="server"要去掉。== ==asp.net知识，asp.net的控件的ID和Name值是一样第，但是其在客户端表现是control.clientID而非 contro 阅读全文
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参考：https://blog.csdn.net/qq_31554953/article/details/107302404 Tensorflow和tf.keras 模型可以在单个GPU上透明运行，而无需更改。 注意：（1）需要使用tf.config.experimental.list_physic 阅读全文