又一岁荣枯

2022年9月25日

摘要：使用ServletAPI向request域对象共享数据 @RequestMapping("/testServletAPI") public String testServletAPI(HttpServletRequest request){ request.setAttribute("testSco 阅读全文

posted @ 2022-09-25 18:46 又一岁荣枯阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用hbase时报错ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing

摘要： ERROR: org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.checkInitialized(HMaster.java:282 阅读全文

posted @ 2022-09-25 11:47 又一岁荣枯阅读(426) 评论(0) 推荐(0) 编辑

dlib库

摘要：参考 dlib提取人脸并保存 # -*- codeing: utf-8 -*- import sys import os import cv2 import dlib input_dir = './lfw' output_dir = './other_faces' size = 64 if not 阅读全文

posted @ 2022-09-25 09:41 又一岁荣枯阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年9月24日

Python常用标准库之os

摘要：模块导入方式： import os os模块是Python标准库中的一个用于访问操作系统相关功能的模块，os模块提供了一种可移植的使用操作系统功能的方法。使用os模块中提供的接口，可以实现跨平台访问。但是，并不是所有的os模块中的接口在全平台都通用，有些接口的实现是依赖特定平台的，比如linux相关阅读全文

posted @ 2022-09-24 21:40 又一岁荣枯阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年9月22日

java IO流详解

摘要：转载流的概念和作用学习Java IO，不得不提到的就是JavaIO流。流是一组有顺序的，有起点和终点的字节集合，是对数据传输的总称或抽象。即数据在两设备间的传输称为流，流的本质是数据传输，根据数据传输特性将流抽象为各种类，方便更直观的进行数据操作。 IO流的分类根据处理数据类型的不同分为：字阅读全文

posted @ 2022-09-22 19:55 又一岁荣枯阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年9月19日

启动大数据

摘要： hive 以元数据的方式启动hive [hzy@hadoop102 hive]$ bin/hive --service metastore 启动hiveservice2 bin/hive --service hiveserver2 启动binline bin/beeline -u jdbc:hive 阅读全文

posted @ 2022-09-19 19:18 又一岁荣枯阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年9月13日

基于遗传算法的BP神经网络

摘要：原文链接 **介绍：**利用遗传算法并行地优化BP网络的权值和阈值，从而避免了BP网络在优化权值和阈值时陷入局部最优的缺点。 **背景：**此项目的背景为客运量和货运量的预测。文件介绍 freightFlow.xlsx ：货运量数据集，前7列为影响货运量的因素，第8列为货运量； passenge 阅读全文

posted @ 2022-09-13 22:20 又一岁荣枯阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑

matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解（转引）

摘要：原文链接核心函数： (1)function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)-- 初始种群的生成函数【输出参数】 pop-- 生成的初始种群【输入参数】 num-- 种群中的个体数目 bounds-- 代表变量的上下阅读全文

posted @ 2022-09-13 15:18 又一岁荣枯阅读(591) 评论(0) 推荐(0) 编辑

GA遗传算法与PSO离子群组合算法

摘要：原文链接在做优化的时候，起初选择了GA算法，但是GA的不稳定性（或者陷入局部最优）实在让人抓狂，前后两次的结果相差竟然有时候能达到30%以上，当时由于时间的原因，我只好选择了优化1000次，然后以其中的最小值最为最佳方案。虽然问题也算解决了，但是从学术上将，这种奔方法是让人很尴尬的。所以，我从网上阅读全文

posted @ 2022-09-13 10:13 又一岁荣枯阅读(112) 评论(0) 推荐(0) 编辑

GA-BP神经网络（使用遗传算法对神经网络权值进行优化）

摘要：为什么要进行优化由于神经网络初始权值是随机生成的，容易造成结果陷入局部最优的情况，而遗传算法对于处理全局最优有着非常好的处理方式，故先使用遗传算法对于神经网络初始权重获取一个全局优的解，再通过梯度下降来更新权重获得整体最优值。阅读全文

posted @ 2022-09-13 09:58 又一岁荣枯阅读(384) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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