TensorFlow-placeholder传入值
import tensorflow._api.v2.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
input1 = tf.placeholder(tf.float32) #定义结构
input2 = tf.placeholder(tf.float32)
output = tf.multiply(input1,input2) #矩阵相乘
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(output,feed_dict={input1:[7.],input2:[2.]}))#开始运行
本文作者:又一岁荣枯
本文链接:https://www.cnblogs.com/java-six/p/16223419.html
版权声明:本作品采用知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 2.5 中国大陆许可协议进行许可。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步