广度优先搜索(BFS)

适用范围

  1. 给定初始状态跟目标状态,要求从初始状态到目标状态的最短路径。
  2. 图结构的层次搜索——如寻找迷宫出口
  3. 对某一对象,寻找与其相似特征的其他对象,最终推演出结果
  4. 迭代方式固定,求初始状态经过多少次迭代可以到达目标状态

广度优先搜索的层序遍历 原始题目

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> levelOrder(TreeNode* root) {
        vector<vector<int>> res;
        if(root){
            queue<TreeNode*> q;
            vector<int> v;
            v.push_back(root->val);
            q.push(root);
            res.push_back(v);
            while(!q.empty()){
                vector<int> value;
                int n = q.size();
                for(int i=0;i<n;i++){
                    TreeNode* r = q.front();
                    q.pop();
                    if(r->left){
                        q.push(r->left);
                        value.push_back(r->left->val);
                    }
                    if(r->right){
                        q.push(r->right);
                        value.push_back(r->right->val);
                    }
                }
                if(value.size()>0){
                    res.push_back(value);
                }
                

            }
            return res;
        }else{
            return res;
        }
    }
};

核心代码

/*
	广度优先搜索

	@Param Vs 起点
		   Vd 终点
*/

bool BFS(Node& Vs, Node& Vd) {
	queue<node> Q;
	Node Vn, Vw;
	int i;
	//初始状态将起点放进队列Q
	Q.push(Vs);
	//设置节点已访问
	hash(Vw) = true;
	//队列不为空,则继续搜索
	while (!Q.empty()) {
		//取出队列的头Vn
		Vn = Q.front();
		//从队列中移除
		Q.pop();
		while (Vw = Vn通过某规则能达到的状态) {
			//找到终点了
			if (Vw == Vd) {

				//把路径记录,这里没给出解法

				return true;
			}
			//Vw是一个合法的节点并且为白色节点 
			if (isValid(Vw) && !visit[Vw]) {
				//加入队列
				Q.push(Vm);
				//设置节点颜色
				hash(Vw) = true;
			}
			//无解
			return false;
		}
	}
}
posted @ 2022-03-14 16:42  又一岁荣枯  阅读(36)  评论(0编辑  收藏  举报