随笔分类 - matlab
摘要：原文链接 **介绍：**利用遗传算法并行地优化BP网络的权值和阈值，从而避免了BP网络在优化权值和阈值时陷入局部最优的缺点。 **背景：**此项目的背景为客运量和货运量的预测。 文件介绍 freightFlow.xlsx ： 货运量数据集，前7列为影响货运量的因素，第8列为货运量； passenge
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摘要：原文链接 核心函数： (1)function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)-- 初始种群的生成函数 【输出参数】 pop-- 生成的初始种群 【输入参数】 num-- 种群中的个体数目 bounds-- 代表变量的上下
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摘要：s_43 = ones(1,128); s_43(1,:) = 36.3; % 31.2 32.5 36.3 for i = 1:128 if(z(i)==2) s_43(i) = s_43(i).*0.9; else if(z(i)==3) s_43(i) = s_43(i)*0.8; else
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摘要：https://blog.csdn.net/m0_37763336/article/details/104341596
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摘要：线性最小二乘法 解方程组方法 x = [19 25 31 38 44]'; y = [19.0 32.3 49.0 73.3 97.8]'; r = [ones(5,1),x.^2]; ab = r\y; x0 = 19:0.1:44; y0 = ab(1)+ab(2)*x0.^2; plot(x,
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摘要：一维插值 普通插值 clc,clear x0 = [0 3 5 7 9 11 12 13 14 15]; y0 = [0 1.2 1.7 2.0 2.1 2.0 1.8 1.2 1.0 1.6]; x = 0:0.1:15; %线性插值 y1 = interp1(x0,y0,x); subplot(
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摘要：采用官方的minspantree函数 s = [1 1 1 2 5 3 6 4 7 8 8 8]; t = [2 3 4 5 3 6 4 7 2 6 7 5]; weights = [100 10 10 10 10 20 10 30 50 10 70 10]; G = graph(s,t,weigh
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摘要：无向图的最短路径 s = [9 9 1 1 2 2 2 7 7 6 6 5 5 4]; t = [1 7 7 2 8 3 5 8 6 8 5 3 4 3 ]; w = [4 8 3 8 2 7 4 1 6 6 2 14 10 9];%权重 G = graph(s,t,w);%生成稀疏矩阵 plot(
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摘要：处理线性规划 https://ww2.mathworks.cn/help/optim/ug/linprog.html 处理非线性规划 https://ww2.mathworks.cn/help/optim/ug/fmincon.html matlab中的匿名函数 https://ww2.mathwo
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摘要：清理缺失值 实时编辑器，选择任务>清理缺失数据 首先，先写一组包含缺失值和异常值的例子 clc,clear x = 1:100; %构造一个数组，元素为1,2,3...，100 % randn（1,100）意味着生成一个1行100列的矩阵 %矩阵元素的均值为0，方差a^2 = 1,且是正态分布的随机
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摘要：三维曲面图 surf函数可用来做三维曲面图。一般是展示z = z(x,y)的图像 首先需要用meshgrid创建好空间上(x,y)点。 clc,clear [X,Y] = meshgrid(-2:0.2:2); %Z = X.^2+Y.^2 Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2); surf(
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摘要：线图 一张图 clc,clear x = 0:1:30; y = sin(x); plot(x,y); %若(x,y,'LineWidth',2)可变粗 xlabel("横坐标轴"); ylabel("纵轴标题"); %grid on %显示网格 %axis([0 20 -1.5 1.5]) %设置
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摘要：各种运算符 三角函数 %求 sin85° sin(85*pi/180); 自然指数e %表示1+e^2； 1+exp(2); 复数的表示 a = 1+2i; 开方与开根 9^0.5；%第一种 sqrt(5);%第二种 ln与log 在matlab中Ln(x)表示成了log(x)，lg(x)表示成lo
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