随笔分类 - python
Python常用标准库之os
摘要：模块导入方式： import os os模块是Python标准库中的一个用于访问操作系统相关功能的模块，os模块提供了一种可移植的使用操作系统功能的方法。使用os模块中提供的接口，可以实现跨平台访问。但是，并不是所有的os模块中的接口在全平台都通用，有些接口的实现是依赖特定平台的，比如linux相关
GA遗传算法与PSO离子群组合算法
摘要：原文链接 在做优化的时候，起初选择了GA算法，但是GA的不稳定性（或者陷入局部最优）实在让人抓狂，前后两次的结果相差竟然有时候能达到30%以上，当时由于时间的原因，我只好选择了优化1000次，然后以其中的最小值最为最佳方案。虽然问题也算解决了，但是从学术上将，这种奔方法是让人很尴尬的。所以，我从网上
GA-BP神经网络（使用遗传算法对神经网络权值进行优化）
摘要：为什么要进行优化 由于神经网络初始权值是随机生成的，容易造成结果陷入局部最优的情况，而遗传算法对于处理全局最优有着非常好的处理方式，故先使用遗传算法对于神经网络初始权重获取一个全局优的解，再通过梯度下降来更新权重获得整体最优值。
python操作Excel的5种常用方式
摘要：Python对Excel的读写主要有xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter几种。 1.xlrd主要是用来读取excel文件 import xlrd import numpy as np data = xlrd.open_workbook('用户2用电1号主变.xl
Tensorflow如何使用GPU训练（笔记）
摘要：参考：https://blog.csdn.net/qq_31554953/article/details/107302404 Tensorflow和tf.keras 模型可以在单个GPU上透明运行，而无需更改。 注意：（1）需要使用tf.config.experimental.list_physic
anaconda 常用命令
摘要：一、环境 1.1 创建新环境 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7\ 3.7等) 1.2 查看anaconda环境信息 查看已经创建了哪些anaconda环境（星号代表当前环境） conda info --env 1.3 激活anaconda环境或
Anaconda下载以及anaconda安装软件包的速度过慢解决办法
摘要：添加清华源到Anaconda的下载源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tu
爬博客
摘要：爬取博客并保存到数据库 import requests import pymysql from bs4 import BeautifulSoup # 输入博客网址 url = "https://www.cnblogs.com/java-six/default.html?page=" header={
python 通过填入参数生成html文件
摘要：def save_html(title): try: # 命名生成的html gen_html = '{}.html'.format(title) # 打开文件，准备写入 f = open(gen_html, 'w', encoding='UTF-8') # 准备相关变量 str1 = 'my na
用 Python 将 html 转为 pdf、word
摘要：转 pdf 转 pdf 中使用 pdfkit 库，它可以让 web 网页直接转为 pdf 文件，多个 url 可以合并成一个文件。 安装 pdfkit 库 pip3 install pdfkit 安装 wkhtmltopdf 文件 pdfkit 是基于 wkhtmltopdf 的 python 封装
windows10 设置开机启动python脚本
摘要：1.右键——将需要开启启动的脚本，发送到桌面快捷方式； 2.ctr+r——打开“运行”——输入“shell:startup”——确定 3.将第一步中生成的快捷方式放入到开机启动项中 结果：重启机器，python脚本自动再后台运行 参考： https://www.ijinshan.com/soft/p
Beautiful Soup 基础用法
摘要：Beautiful Soup 4.4.0 文档 快速入门 Beautiful Soup的安装 $ apt-get install python3-bs4 准备工作 下面的一段HTML代码将作为例子被多次用到.这是 爱丽丝梦游仙境的 的一段内容(以后内容中简称为 爱丽丝 的文档): html_doc
数据提取之xpath
摘要：lxml是一款高性能的 Python HTML/XML 解析器，我们可以利用它带的XPath语法来快速的定位特定元素以及获取节点信息，而XPath (XML Path Language) 是一门在 HTML\XML 文档中查找信息的语言，可用来在 HTML\XML 文档中对元素和属性进行遍历。 xp
TensorFlow-placeholder传入值
摘要：import tensorflow._api.v2.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' input1 = tf.placeholder(tf.float
TensorFlow使用新变量
摘要：import tensorflow._api.v2.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import numpy as np state = tf.Va
TensorFlow中的session会话控制
摘要：import tensorflow._api.v2.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import numpy as np matrix1 = tf.
第一个TensorFlow程序
摘要：训练 import tensorflow._api.v2.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' import numpy as np x_data = n
TensorFlow报错解决
摘要：tensorflow2.0版本以上兼容tensorflow1 import tensorflow._api.v2.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() CPU 支持AVX2 FMA（加速CPU计算），但安装的 TensorFlow 版本不支持 import
Python爬虫框架Scrapy入门
摘要：开发环境：python+scrap；IDE：pycharm 入门文档：Scrapy文档 Scrapy安装 Scrapy在Python 2.7和Python 3.3或更高版本上运行（除了在Windows 3上不支持Python 3）。 通用方式：可以从pip安装Scrapy及其依赖： pip inst
