摘要:
禅道是一款国产的开源项目管理软件,它融合了项目管理、任务管理、缺陷管理、测试管理等多种功能,广泛应用于互联网软件研发等众多领域。 一、功能特点 项目管理 禅道可以对项目进行全生命周期的管理。从项目的创建、规划,到执行、监控和收尾,每个阶段都有相应的功能支持。例如,在项目创建阶段,用户可以设定项目名称 阅读全文
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一、基本介绍 所属公司及背景:Jira是由澳大利亚的Atlassian公司开发的。Atlassian是一家知名的软件公司,专注于为团队提供协作和生产力工具。Jira最初是为软件开发团队设计的,用于管理软件项目中的问题(如缺陷、任务、新功能请求等),随着时间的推移,它的应用范围不断扩展,被许多不同行业 阅读全文
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国际知名工具 PingCode:集成了代码仓库、代码质量分析、持续集成、项目管理等多个功能的开发者服务平台,能帮助开发团队实现从代码提交到线上部署的全流程自动化。 Worktile:专为企业团队设计的项目协作管理工具,将项目任务、团队协作、文件管理等功能集成在一起,提供丰富的模板和工具。 Jira: 阅读全文
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一、项目概述 本项目旨在通过模拟生成的交通相关数据,构建一个逻辑回归模型来预测交通流量。通过对时间、天气、是否为周末等因素的分析,实现对交通流量的分类预测(流量高或低),并评估模型的准确性。 二、功能模块设计 数据生成模块 功能描述:生成包含时间、天气、是否为周末以及相应交通流量的模拟数据。 输入: 阅读全文
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1. 项目目标 在能源管理领域,准确预测电力需求对于保障能源供应稳定至关重要。气温是影响电力需求的重要因素之一,通过建立气温与电力需求之间的线性回归模型,我们可以预测不同气温条件下的电力需求,从而为能源供应规划提供有力支持。 2. 建模准备 数据收集 来源:从气象部门获取历史气温数据,从电力公司获取 阅读全文
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基本概念 神经元与生物启发:人工神经网络受人类大脑中的生物神经元启发,生物神经元由细胞体、树突和轴突等组成,可处于兴奋或抑制状态,通过突触传递信息。 神经网络组成:由大量相互连接的神经元组成,包括输入层接收数据、隐藏层处理数据、输出层产生最终结果,各层神经元通过权重连接,还有激活函数引入非线性。 训 阅读全文
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定义 K - 近邻(K - Nearest Neighbors,KNN)模型是一种基于实例的监督学习算法。它的基本思想是给定一个训练数据集,对于一个新的输入实例,在训练数据集中找到与它最相似(距离最近)的K个实例,然后根据这K个实例的类别(对于分类问题)或数值(对于回归问题)来预测新实例的类别或数值 阅读全文
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一、贝叶斯定理基础 概率基础 概率是对事件发生可能性的度量。例如,在一个装有红球和蓝球的盒子中,红球占比为 \(p\),那么随机取出一个红球的概率就是 \(p\)。 条件概率是指在某个事件已经发生的条件下,另一个事件发生的概率。如果事件 \(A\) 和 \(B\),那么条件概率 \(P(A|B)\) 阅读全文
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一、基本原理 线性可分情况 假设我们有一个二分类问题,数据点在特征空间中是线性可分的。SVM的目标是找到一个超平面,将不同类别的数据点完全分开。这个超平面可以用方程\(w^Tx + b = 0\)来表示,其中\(w\)是权重向量,\(x\)是特征向量,\(b\)是偏置项。 对于线性可分的数据,存在无 阅读全文
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一、基本概念 定义 梯度提升树(Gradient Boosting Tree,GBT)是一种基于boosting框架的集成学习算法,用于回归和分类问题。它通过迭代地训练决策树,并将前一棵树的残差作为下一棵树的训练目标,逐步减少预测误差。 集成学习是将多个弱学习器(在梯度提升树中,弱学习器通常是决策树 阅读全文