摘要：
管理能力评估 目的：衡量组织在数据管理各个环节（如数据规划、数据架构设计、数据存储管理、数据安全管理等）中所展现出的规划、组织、协调和执行能力。 评估维度： 战略规划能力：评估是否有明确的数据战略规划，且该规划与组织整体战略目标的契合度，以及规划在时间、资源分配等方面的合理性。例如，是否设定了数据增 阅读全文
摘要：
数据模型管理 定义与目的：数据模型管理是对数据模型的创建、维护、版本控制和发布等一系列活动的管理。数据模型是对数据结构和数据关系的抽象描述，数据模型管理的目的是确保数据模型能够准确反映业务需求，并且在整个数据生命周期中保持一致性和有效性。 管理流程： 模型创建：根据业务需求和数据特点，选择合适的数据 阅读全文
摘要：
一、数据治理规划 明确治理目标与范围 确定数据治理想要达成的业务目标，例如提高数据质量以增强决策准确性、确保数据安全合规以降低风险、促进数据共享与流通以提升业务协同效率等。 界定数据治理所涵盖的数据领域，包括核心业务数据（如客户数据、产品数据、财务数据）、交易数据、日志数据等，明确是全企业范围还是特 阅读全文
摘要：
定义与目标 定义：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将其提炼为有价值的信息，以帮助人们做出决策、发现问题、预测趋势等的过程。它涉及数据的收集、清洗、转换、建模、可视化等多个环节。 目标： 描述现状：通过数据分析来呈现数据的基本特征，如数据的集中趋势（均值、中位数等）、离散程 阅读全文
摘要：
定义与重要性 定义：数据计算是指对数据进行各种数学、逻辑和统计运算，以提取有价值的信息、发现模式、进行预测或支持决策的过程。它涵盖了从简单的算术运算到复杂的机器学习算法应用等广泛的操作。 重要性： 数据洞察与分析：通过计算可以揭示数据中的隐藏信息，如计算平均值、中位数来了解数据的集中趋势，或者通过计 阅读全文
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定义与重要性 定义：数据存储是指将数据以某种格式和介质保存起来，以便在需要时能够进行访问、检索和使用的过程。它涉及到数据的物理存储设备、存储架构、存储格式和管理策略等多个方面。 重要性： 数据持久性：确保数据在长期内能够安全地保存，不会因为系统故障、人为失误或其他意外情况而丢失。例如，企业的财务数据 阅读全文
摘要：
定义与目标 定义：数据整合是指将来自不同数据源（如不同的业务系统、数据库、文件系统、外部数据等）的数据进行收集、清洗、转换、融合等操作，以形成一个完整、一致、高质量的数据集合的过程。这些数据源可能具有不同的数据格式、语义、质量水平等。 目标： 建立统一的数据视图：为企业或组织提供一个全面、准确的单一 阅读全文
摘要：
定义与目的 定义：数据可视化是指通过图形、图表、地图、信息图等直观的视觉元素和视觉手段，将数据以更易于理解和解释的方式呈现出来的技术和方法。它将抽象的数据转化为可视化的图形表示，使人们能够快速地洞察数据中的模式、趋势、关系和异常。 目的： 快速理解数据：以直观的视觉形式呈现数据，能够帮助用户在短时间 阅读全文
摘要：
定义与意义 定义：数据交换共享是指在不同的组织、部门或系统之间，通过一定的规则、协议和技术手段，将数据进行相互传输和共同使用的过程。这使得数据能够跨越组织边界或系统边界，在更广泛的范围内发挥价值。 意义： 提升数据价值：通过数据交换共享，各方可以获取到更全面的数据资源，从而挖掘出更多有价值的信息。例 阅读全文
摘要：
定义与重要性 定义：数据模型是一种对数据特征的抽象描述，它定义了数据的结构、关系和约束条件。数据模型就像是一张地图，帮助我们理解数据是如何组织、存储和相互关联的。例如，在关系型数据库中，数据模型通过表、列、主键、外键等概念来描述数据的存储结构和关系。 重要性： 数据组织与存储：为数据的有效组织和存储 阅读全文