摘要： 一、定义与意义 （一）微调的定义 大模型微调是指在预训练模型的基础上，通过特定领域的数据集对模型进行进一步训练的过程。预训练模型通常在大规模的通用数据上进行训练，学习到广泛的知识和语言模式，但这些知识往往缺乏针对性。例如，在自然语言处理中，预训练模型可能无法准确理解特定领域的专业术语或逻辑。通过微调 阅读全文