摘要： 1. 环境准备 在开始微调之前，需要确保硬件和软件环境满足要求。合适的环境配置可以显著提高微调效率，并减少潜在的错误。 1.1 硬件要求 大语言模型的微调需要强大的计算能力，尤其是 GPU 资源。以下是推荐的硬件配置： GPU：建议使用至少 NVIDIA RTX 3090 或更高配置的 GPU。如果 阅读全文

摘要： 语言类开源大模型 1. Llama 系列 开发者：Meta 发布时间：2024年7月 参数量：8B、70B、405B 特点：Llama 系列模型以其强大的多语言支持和广泛的自然语言处理能力而闻名。它支持文本生成、问答、翻译等多种任务，尤其在处理长篇文本时表现出色，支持高达128K的上下文长度。Met 阅读全文

摘要： 一、Transformer编码器的背景与意义 在自然语言处理（NLP）领域，序列建模一直是核心任务。传统的循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM和GRU）虽然在一定程度上能够处理序列数据，但它们存在明显的局限性。首先，RNN及其变体在处理长序列时容易出现梯度消失或梯度爆炸的问题，导致模型难以捕捉 阅读全文