Hadoop学习-setPartitionerClass和setGroupingComparatorClass

setPartitionerClass是用来设置按照什么规则对key来进行分区，即决定map输出时，什么样的key输出到同一个reduce节点上；但是这个设置不能保证到同一个reduce节点的key会在同一个group里（即不一定在reduce的同一个iter迭代里）。用户可以自定义分区类，通过继承Partitioner类，实现getPartition方法，该方法参数分别是key，value，reduce task数量（可由setNumReduceTasks指定）

setGroupingComparatorClass是用来设置按照什么规则对key来进行分组，即保证符合该规则的key会在同一个group里（即reduce的同一个iter迭代里）。用户可以自定义分组类，通过继承WritableComparator类，实现compare方法，该方法参数分别是key1，key2，通过自定义比较算法来实现分组，即一个group中的所有元素的key都是compare==0的。