缓存以及锁

本地缓存在分布式环境下是不行的，因为每个服务的缓存都在自己的服务器中

分布式缓存：以redis为例，可以搭建redis集群，做分片存储

总结：

分布式锁核心代码案例：

public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatelogJsonFromDBWithReidsLock() {

    // 占分布式锁，去redis占坑
    String uuid = UUID.randomUUID().toString();
    // 锁的自动续期我们这里没有做，采用的延长锁的过期时间300秒
    Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
    if (lock) {
        System.out.println("获取分布式锁成功。。。");
        // 得到锁以后我们去缓存中再查询一次，如果没有才继续查询
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDB;
        // 如果在这里断电了锁也会自动过期
        try {
            dataFromDB = getDataFromDB();
        } finally {
            // 不管怎么样都要删除锁，程序执行出现异常也要删锁
            String script = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1]\n" +
                    "then\n" +
                    "    return redis.call(\"del\",KEYS[1])\n" +
                    "else\n" +
                    "    return 0\n" +
                    "end";
            Long lock1 = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
        }

        return dataFromDB;
    } else {
        // 没有拿到锁
        System.out.println("没有拿到锁，重试");
        try {
            Thread.sleep(200L);
        } catch (Exception e) {

        }
        return getCatelogJsonFromDBWithReidsLock(); // 自旋
    }



}
缓存数据一致性：对数据库的修改没有及时保存到缓存中，导致两者数据不一致
缓存数据一致性问题：无论是双写模式还是失效模式都会出现缓存数据不一致的问题