209. 长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的
子数组
[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
示例 2：

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1
示例 3：

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105

解题思路：
1.最小的子数组，说明不能排序
2.遍历数组计算总和要大于目标数，再使用滑动窗口依次计算最小的子数组

完整代码：
    class Solution {
        public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
            if (nums == null || nums.length == 0) return 0;

            // 窗口的左边界
            int i = 0;
            // 当前窗口内的元素和
            int sum = 0;
            // 记录满足条件的最小子数组长度
            int minLength = Integer.MAX_VALUE;

            // j 是窗口的右边界
            for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
                // 将当前元素加入窗口
                sum += nums[j];

                // 当窗口内元素和大于等于 target 时，尝试收缩窗口
                while (sum >= target) {
                    // 更新最小子数组长度
                    minLength = Math.min(minLength, j - i + 1);
                    // 移除窗口左边界的元素
                    sum -= nums[i];
                    // 向右移动窗口的左边界
                    i++;
                }
            }

            // 如果没有找到满足条件的子数组，返回 0
            return minLength == Integer.MAX_VALUE ? 0 : minLength;
        }
    }