EHcache缓存框架详解
EhCache是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,也是Hibernate中默认的CacheProvider。
归纳一下它大概具有一下几个特点:
1. 快速.
2. 简单.
3. 多种缓存策略
4. 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题
5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
6. 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口
8. 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域
9. 提供Hibernate的缓存实现
那么我们在开发中到底如何运用EhCache框架呢?
获取Ehcache相关jar包及帮助文档。
相关文档地址:http://ehcache.org/apidocs/
/** * maxElementsInMemory:缓存中允许创建的最大对象数 * eternal:缓存中对象是否为永久的,如果是,超时设置将被忽略,对象从不过期。 * timeToIdleSeconds:缓存数据的钝化时间,也就是在一个元素消亡之前,两次访问时间的最大时间间隔值, 这只能在元素不是永久驻留时有效, * 如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。 * timeToLiveSeconds:缓存数据的生存时间,也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值,这只能在元素不是永久驻留时有效, * 如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。 overflowToDisk:内存不足时,是否启用磁盘缓存。 * memoryStoreEvictionPolicy:缓存满了之后的淘汰算法 * * @param args */ public static void main(String[] args) { // 创建一个缓存管理器对象 CacheManager cacheManager = CacheManager.create(); // 命名缓存管理器 cacheManager.setName("testCacheManager"); // 创建一个指定缓存名称的缓存对象 Cache cache = new Cache("testCache", 4, false, false, 1, 1); // cache.setDisabled(true); // 将缓存对象添加至缓存管理器 cacheManager.addCache(cache); // cacheManager.shutdown(); System.out.println("判断缓存管理器中是否存在指定的缓存对象:" + cacheManager.cacheExists("testCache")); DiskStorePathManager disStoreManager = cacheManager .getDiskStorePathManager(); System.out.println("获取当前配置文件硬盘路径:" + disStoreManager.getFile("testCache.xml")); Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); map.put("name", "tom"); map.put("sex", "男"); map.put("age", 1); // 注意:如果当前缓存对象设置了内存中最大缓存keyValue对象的话,如果超出时,则后面的覆盖前面的keyValue对象 cache.put(new Element("cache1", map)); cache.put(new Element("cache2", map)); cache.put(new Element("cache3", map)); Element element = new Element("cache4", map); element.setTimeToLive(1); cache.put(element); String[] cacheNames = cacheManager.getCacheNames(); for (int i = 0; i < cacheNames.length; i++) { System.out.println("缓存" + i + ":" + cacheNames[i]); } // System.out.println("当前活动的缓存配置文件内容:\n" // + cacheManager.getActiveConfigurationText()); System.out.println("缓存管理器对象是否命名:" + cacheManager.isNamed()); Cache testCahe = cacheManager.getCache("testCache"); System.out.println("缓存的状态:" + testCahe.getStatus()); System.out.println("缓存对象平均获取时间:" + testCahe.getAverageGetTime()); System.out.println("获取缓存对象占用内存空间大小:" + testCahe.getMemoryStoreSize()); System.out.println("获取缓存对象大小:" + testCahe.getSize()); System.out.println("缓存是否关闭:" + testCahe.isDisabled()); System.out.println("判断某一个缓存key是否存在在缓存中" + testCahe.isKeyInCache("cache3")); System.out.println("判断某一个缓存值是否缓存在对象中:" + testCahe.isValueInCache(map)); // 验证缓存对象是否禁用 if (!testCahe.isDisabled()) { System.out.println("判断缓存中某个对象是否过期:" + testCahe.isExpired(testCahe.get("cache3"))); } else { System.out.println(testCahe.getName() + "缓存已关闭"); } System.out.println("判断某一个key是否缓存在内存中:" + testCahe.isElementInMemory("cache1")); System.out.println("判断某一个key是否缓存在磁盘中:" + testCahe.isElementOnDisk("cache1")); System.out.println("\n"); List cacheKey = cache.getKeys(); for (int i = 0; i < cacheKey.size(); i++) { Element cacheElement = testCahe.get(cacheKey.get(i)); System.out.println("Key:" + cacheKey.get(i) + ",value:" + cacheElement.getObjectValue()); } }
沉淀,是一种境界!