Netty源码分析 （五）----- 数据如何在 pipeline 中流动
在上一篇文章中，我们已经了解了pipeline在netty中所处的角色，像是一条流水线，控制着字节流的读写，本文，我们在这个基础上继续深挖pipeline在事件传播
Unsafe
顾名思义，unsafe是不安全的意思，就是告诉你不要在应用程序里面直接使用Unsafe以及他的衍生类对象。
netty官方的解释如下
Unsafe operations that should never be called from user-code. These methods are only provided to implement the actual transport, and must be invoked from an I/O thread
Unsafe 在Channel定义，属于Channel的内部类，表明Unsafe和Channel密切相关
下面是unsafe接口的所有方法
interface Unsafe { RecvByteBufAllocator.Handle recvBufAllocHandle(); SocketAddress localAddress(); SocketAddress remoteAddress(); void register(EventLoop eventLoop, ChannelPromise promise); void bind(SocketAddress localAddress, ChannelPromise promise); void connect(SocketAddress remoteAddress, SocketAddress localAddress, ChannelPromise promise); void disconnect(ChannelPromise promise); void close(ChannelPromise promise); void closeForcibly(); void beginRead(); void write(Object msg, ChannelPromise promise); void flush(); ChannelPromise voidPromise(); ChannelOutboundBuffer outboundBuffer(); }
按功能可以分为分配内存，Socket四元组信息，注册事件循环，绑定网卡端口，Socket的连接和关闭，Socket的读写，看的出来，这些操作都是和jdk底层相关
Unsafe 继承结构
NioUnsafe 在 Unsafe基础上增加了以下几个接口
public interface NioUnsafe extends Unsafe { SelectableChannel ch(); void finishConnect(); void read(); void forceFlush(); }
从增加的接口以及类名上来看，NioUnsafe 增加了可以访问底层jdk的SelectableChannel的功能，定义了从SelectableChannel读取数据的read方法
Unsafe的分类
从以上继承结构来看，我们可以总结出两种类型的Unsafe分类，一个是与连接的字节数据读写相关的NioByteUnsafe，一个是与新连接建立操作相关的NioMessageUnsafe
NioByteUnsafe中的读：委托到外部类NioSocketChannel
protected int doReadBytes(ByteBuf byteBuf) throws Exception { final RecvByteBufAllocator.Handle allocHandle = unsafe().recvBufAllocHandle(); allocHandle.attemptedBytesRead(byteBuf.writableBytes()); return byteBuf.writeBytes(javaChannel(), allocHandle.attemptedBytesRead()); }
最后一行已经与jdk底层以及netty中的ByteBuf相关，将jdk的 SelectableChannel的字节数据读取到netty的ByteBuf中
NioMessageUnsafe中的读：委托到外部类NioSocketChannel
protected int doReadMessages(List<Object> buf) throws Exception { SocketChannel ch = javaChannel().accept(); if (ch != null) { buf.add(new NioSocketChannel(this, ch)); return 1; } return 0; }
NioMessageUnsafe 的读操作很简单，就是调用jdk的accept()方法，新建立一条连接
NioByteUnsafe中的写：委托到外部类NioSocketChannel
@Override protected int doWriteBytes(ByteBuf buf) throws Exception { final int expectedWrittenBytes = buf.readableBytes(); return buf.readBytes(javaChannel(), expectedWrittenBytes); }
最后一行已经与jdk底层以及netty中的ByteBuf相关，将netty的ByteBuf中的字节数据写到jdk的 SelectableChannel中
pipeline中的head
NioEventLoop
private void processSelectedKey(SelectionKey k, AbstractNioChannel ch) { final AbstractNioChannel.NioUnsafe unsafe = ch.unsafe(); //新连接的已准备接入或者已存在的连接有数据可读 if ((readyOps & (SelectionKey.OP_READ | SelectionKey.OP_ACCEPT)) != 0 || readyOps == 0) { unsafe.read(); } }
NioByteUnsafe
@Override public final void read() { final ChannelConfig config = config(); final ChannelPipeline pipeline = pipeline(); // 创建ByteBuf分配器 final ByteBufAllocator allocator = config.getAllocator(); final RecvByteBufAllocator.Handle allocHandle = recvBufAllocHandle(); allocHandle.reset(config); ByteBuf byteBuf = null; do { // 分配一个ByteBuf byteBuf = allocHandle.allocate(allocator); // 将数据读取到分配的ByteBuf中去 allocHandle.lastBytesRead(doReadBytes(byteBuf)); if (allocHandle.lastBytesRead() <= 0) { byteBuf.release(); byteBuf = null; close = allocHandle.lastBytesRead() < 0; break; } // 触发事件，将会引发pipeline的读事件传播 pipeline.fireChannelRead(byteBuf); byteBuf = null; } while (allocHandle.continueReading()); pipeline.fireChannelReadComplete(); }
同样，我抽出了核心代码，细枝末节先剪去，NioByteUnsafe 要做的事情可以简单地分为以下几个步骤
- 拿到Channel的config之后拿到ByteBuf分配器，用分配器来分配一个ByteBuf，ByteBuf是netty里面的字节数据载体，后面读取的数据都读到这个对象里面
- 将Channel中的数据读取到ByteBuf
- 数据读完之后，调用
pipeline.fireChannelRead(byteBuf);从head节点开始传播至整个pipeline - 最后调用fireChannelReadComplete();
这里，我们的重点其实就是 pipeline.fireChannelRead(byteBuf);
DefaultChannelPipeline
final AbstractChannelHandlerContext head; //... head = new HeadContext(this); public final ChannelPipeline fireChannelRead(Object msg) { AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(head, msg); return this; }
结合这幅图
可以看到，数据从head节点开始流入，在进行下一步之前，我们先把head节点的功能过一遍
HeadContext
final class HeadContext extends AbstractChannelHandlerContext implements ChannelOutboundHandler, ChannelInboundHandler { private final Unsafe unsafe; HeadContext(DefaultChannelPipeline pipeline) { super(pipeline, null, HEAD_NAME, false, true); unsafe = pipeline.channel().unsafe(); setAddComplete(); } @Override public ChannelHandler handler() { return this; } @Override public void handlerAdded(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { // NOOP } @Override public void handlerRemoved(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { // NOOP } @Override public void bind( ChannelHandlerContext ctx, SocketAddress localAddress, ChannelPromise promise) throws Exception { unsafe.bind(localAddress, promise); } @Override public void connect( ChannelHandlerContext ctx, SocketAddress remoteAddress, SocketAddress localAddress, ChannelPromise promise) throws Exception { unsafe.connect(remoteAddress, localAddress, promise); } @Override public void disconnect(ChannelHandlerContext ctx, ChannelPromise promise) throws Exception { unsafe.disconnect(promise); } @Override public void close(ChannelHandlerContext ctx, ChannelPromise promise) throws Exception { unsafe.close(promise); } @Override public void deregister(ChannelHandlerContext ctx, ChannelPromise promise) throws Exception { unsafe.deregister(promise); } @Override public void read(ChannelHandlerContext ctx) { unsafe.beginRead(); } @Override public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception { unsafe.write(msg, promise); } @Override public void flush(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { unsafe.flush(); } @Override public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception { ctx.fireExceptionCaught(cause); } @Override public void channelRegistered(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { invokeHandlerAddedIfNeeded(); ctx.fireChannelRegistered(); } @Override public void channelUnregistered(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { ctx.fireChannelUnregistered(); // Remove all handlers sequentially if channel is closed and unregistered. if (!channel.isOpen()) { destroy(); } } @Override public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { ctx.fireChannelActive(); readIfIsAutoRead(); } @Override public void channelInactive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { ctx.fireChannelInactive(); } @Override public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception { ctx.fireChannelRead(msg); } @Override public void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { ctx.fireChannelReadComplete(); readIfIsAutoRead(); } private void readIfIsAutoRead() { if (channel.config().isAutoRead()) { channel.read(); } } @Override public void userEventTriggered(ChannelHandlerContext ctx, Object evt) throws Exception { ctx.fireUserEventTriggered(evt); } @Override public void channelWritabilityChanged(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { ctx.fireChannelWritabilityChanged(); } }
从head节点继承的两个接口看，TA既是一个ChannelHandlerContext，同时又属于inBound和outBound Handler
在传播读写事件的时候，head的功能只是简单地将事件传播下去，如ctx.fireChannelRead(msg);
在真正执行读写操作的时候，例如在调用writeAndFlush()等方法的时候，最终都会委托到unsafe执行，而当一次数据读完，channelReadComplete方法会被调用
pipeline中的inBound事件传播
我们接着上面的 AbstractChannelHandlerContext.invokeChannelRead(head, msg); 这个静态方法看，参数传入了 head，我们知道入站数据都是从 head 开始的，以保证后面所有的 handler 都由机会处理数据流。
我们看看这个静态方法内部是怎么样的：
static void invokeChannelRead(final AbstractChannelHandlerContext next, Object msg) { final Object m = next.pipeline.touch(ObjectUtil.checkNotNull(msg, "msg"), next); EventExecutor executor = next.executor(); if (executor.inEventLoop()) { next.invokeChannelRead(m); } else { executor.execute(new Runnable() { public void run() { next.invokeChannelRead(m); } }); } }
调用这个 Context （也就是 head） 的 invokeChannelRead 方法，并传入数据。我们再看看head中 invokeChannelRead 方法的实现，实际上是在headContext的父类AbstractChannelHandlerContext中：
AbstractChannelHandlerContext
private void invokeChannelRead(Object msg) { if (invokeHandler()) { try { ((ChannelInboundHandler) handler()).channelRead(this, msg); } catch (Throwable t) { notifyHandlerException(t); } } else { fireChannelRead(msg); } } public ChannelHandler handler() { return this; }
上面 handler()就是headContext中的handler,也就是headContext自身，也就是调用 head 的 channelRead 方法。那么这个方法是怎么实现的呢？
@Override public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception { ctx.fireChannelRead(msg); }
什么都没做，调用 Context 的 fire 系列方法，将请求转发给下一个节点。我们这里是 fireChannelRead 方法，注意，这里方法名字都挺像的。需要细心区分。下面我们看看 Context 的成员方法 fireChannelRead：
AbstractChannelHandlerContext
@Override public ChannelHandlerContext fireChannelRead(final Object msg) { invokeChannelRead(findContextInbound(), msg); return this; }
这个是 head 的抽象父类 AbstractChannelHandlerContext 的实现，该方法再次调用了静态 fire 系列方法，但和上次不同的是，不再放入 head 参数了，而是使用 findContextInbound 方法的返回值。从这个方法的名字可以看出，是找到入站类型的 handler。我们看看方法实现：
private AbstractChannelHandlerContext findContextInbound() { AbstractChannelHandlerContext ctx = this; do { ctx = ctx.next; } while (!ctx.inbound); return ctx; }
该方法很简单，找到当前 Context 的 next 节点（inbound 类型的）并返回。这样就能将请求传递给后面的 inbound handler 了。我们来看看 invokeChannelRead(findContextInbound(), msg);
static void invokeChannelRead(final AbstractChannelHandlerContext next, Object msg) { final Object m = next.pipeline.touch(ObjectUtil.checkNotNull(msg, "msg"), next); EventExecutor executor = next.executor(); if (executor.inEventLoop()) { next.invokeChannelRead(m); } else { executor.execute(new Runnable() { public void run() { next.invokeChannelRead(m); } }); } }
上面我们找到了next节点（inbound类型的），然后直接调用 next.invokeChannelRead(m);如果这个next是我们自定义的handler,此时我们自定义的handler的父类是AbstractChannelHandlerContext，则又回到了AbstractChannelHandlerContext中实现的invokeChannelRead，代码如下：
AbstractChannelHandlerContext
private void invokeChannelRead(Object msg) { if (invokeHandler()) { try { ((ChannelInboundHandler) handler()).channelRead(this, msg); } catch (Throwable t) { notifyHandlerException(t); } } else { fireChannelRead(msg); } } public ChannelHandler handler() { return this; }
此时的handler()就是我们自定义的handler了，然后调用我们自定义handler中的 channelRead(this, msg);
请求进来时，pipeline 会从 head 节点开始输送，通过配合 invoker 接口的 fire 系列方法，实现 Context 链在 pipeline 中的完美传递。最终到达我们自定义的 handler。
注意：此时如果我们想继续向后传递该怎么办呢？我们前面说过，可以调用 Context 的 fire 系列方法，就像 head 的 channelRead 方法一样，调用 fire 系列方法，直接向后传递就 ok 了。
如果所有的handler都调用了fire系列方法，则会传递到最后一个inbound类型的handler，也就是——tail节点，那我们就来看看tail节点
pipeline中的tail
final class TailContext extends AbstractChannelHandlerContext implements ChannelInboundHandler { TailContext(DefaultChannelPipeline pipeline) { super(pipeline, null, TAIL_NAME, true, false); setAddComplete(); } @Override public ChannelHandler handler() { return this; } @Override public void channelRegistered(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { } @Override public void channelUnregistered(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { } @Override public void channelActive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { } @Override public void channelInactive(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { } @Override public void channelWritabilityChanged(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { } @Override public void handlerAdded(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { } @Override public void handlerRemoved(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { } @Override public void userEventTriggered(ChannelHandlerContext ctx, Object evt) throws Exception { // This may not be a configuration error and so don't log anything. // The event may be superfluous for the current pipeline configuration. ReferenceCountUtil.release(evt); } @Override public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) throws Exception { onUnhandledInboundException(cause); } @Override public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception { onUnhandledInboundMessage(msg); } @Override public void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception { } }
正如我们前面所提到的，tail节点的大部分作用即终止事件的传播(方法体为空)
channelRead
protected void onUnhandledInboundMessage(Object msg) { try { logger.debug( "Discarded inbound message {} that reached at the tail of the pipeline. " + "Please check your pipeline configuration.", msg); } finally { ReferenceCountUtil.release(msg); } }
tail节点在发现字节数据(ByteBuf)或者decoder之后的业务对象在pipeline流转过程中没有被消费，落到tail节点，tail节点就会给你发出一个警告，告诉你，我已经将你未处理的数据给丢掉了
总结一下，tail节点的作用就是结束事件传播，并且对一些重要的事件做一些善意提醒
pipeline中的outBound事件传播
上一节中，我们在阐述tail节点的功能时，忽略了其父类AbstractChannelHandlerContext所具有的功能，这一节中，我们以最常见的writeAndFlush操作来看下pipeline中的outBound事件是如何向外传播的
典型的消息推送系统中，会有类似下面的一段代码
Channel channel = getChannel(userInfo);
channel.writeAndFlush(pushInfo);
这段代码的含义就是根据用户信息拿到对应的Channel，然后给用户推送消息，跟进 channel.writeAndFlush
NioSocketChannel
public ChannelFuture writeAndFlush(Object msg) { return pipeline.writeAndFlush(msg); }
从pipeline开始往外传播
public final ChannelFuture writeAndFlush(Object msg) { return tail.writeAndFlush(msg); }
Channel 中大部分outBound事件都是从tail开始往外传播, writeAndFlush()方法是tail继承而来的方法，我们跟进去
AbstractChannelHandlerContext
public ChannelFuture writeAndFlush(Object msg) { return writeAndFlush(msg, newPromise()); } public ChannelFuture writeAndFlush(Object msg, ChannelPromise promise) { write(msg, true, promise); return promise; }
AbstractChannelHandlerContext
private void write(Object msg, boolean flush, ChannelPromise promise) { AbstractChannelHandlerContext next = findContextOutbound(); final Object m = pipeline.touch(msg, next); EventExecutor executor = next.executor(); if (executor.inEventLoop()) { if (flush) { next.invokeWriteAndFlush(m, promise); } else { next.invokeWrite(m, promise); } } else { AbstractWriteTask task; if (flush) { task = WriteAndFlushTask.newInstance(next, m, promise); } else { task = WriteTask.newInstance(next, m, promise); } safeExecute(executor, task, promise, m); } }
先调用findContextOutbound()方法找到下一个outBound()节点
AbstractChannelHandlerContext
private AbstractChannelHandlerContext findContextOutbound() { AbstractChannelHandlerContext ctx = this; do { ctx = ctx.prev; } while (!ctx.outbound); return ctx; }
找outBound节点的过程和找inBound节点类似，反方向遍历pipeline中的双向链表，直到第一个outBound节点next，然后调用next.invokeWriteAndFlush(m, promise)
AbstractChannelHandlerContext
private void invokeWriteAndFlush(Object msg, ChannelPromise promise) { if (invokeHandler()) { invokeWrite0(msg, promise); invokeFlush0(); } else { writeAndFlush(msg, promise); } }
调用该节点的ChannelHandler的write方法，flush方法我们暂且忽略，后面会专门讲writeAndFlush的完整流程
AbstractChannelHandlerContext
private void invokeWrite0(Object msg, ChannelPromise promise) { try { ((ChannelOutboundHandler) handler()).write(this, msg, promise); } catch (Throwable t) { notifyOutboundHandlerException(t, promise); } }
可以看到，数据开始出站，从后向前开始流动，和入站的方向是反的。那么最后会走到哪里呢，当然是走到 head 节点，因为 head 节点就是 outbound 类型的 handler。
HeadContext
public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception { unsafe.write(msg, promise); }
调用了 底层的 unsafe 操作数据，这里，加深了我们对head节点的理解，即所有的数据写出都会经过head节点
当执行完这个 write 方法后，方法开始退栈。逐步退到 unsafe 的 read 方法，回到最初开始的地方，然后继续调用 pipeline.fireChannelReadComplete() 方法
总结
总结一下一个请求在 pipeline 中的流转过程：
- 调用 pipeline 的 fire 系列方法，这些方法是接口 invoker 设计的，pipeline 实现了 invoker 的所有方法，inbound 事件从 head 开始流入，outbound 事件从 tail 开始流出。
- pipeline 会将请求交给 Context，然后 Context 通过抽象父类 AbstractChannelHandlerContext 的 invoke 系列方法（静态和非静态的）配合 AbstractChannelHandlerContext 的 fire 系列方法再配合 findContextInbound 和 findContextOutbound 方法完成各个 Context 的数据流转。
- 当入站过程中，调用 了出站的方法，那么请求就不会向后走了。后面的处理器将不会有任何作用。想继续相会传递就调用 Context 的 fire 系列方法，让 Netty 在内部帮你传递数据到下一个节点。如果你想在整个通道传递，就在 handler 中调用 channel 或者 pipeline 的对应方法，这两个方法会将数据从头到尾或者从尾到头的流转一遍。
