3.4_springboot2.x整合spring Data Elasticsearch
Spring Data Elasticsearch 是spring data对elasticsearch进行的封装。
这里有两种方式操作elasticsearch：
1、使用ElasticsearchRepository，即可使用内部封装好的API，这种方式类似spring data jpa、的MongoDB
2、在项目中使用@Autowired注入ElasticsearchTemplate，然后完成相应操作。
1、使用ElasticsearchRepository方式
1）导入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
这里要注意版本问题：
SpringDataElasticSearch与ES版本之间有相应的适配关系，低版本的SpringDataElasticSearch不兼容高版本的ES。解决方案：
1.升级SpringBoot版本
2.降级ES版本。
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2）application.yml
#配置spring-boot-starter-data-elasticsearch
data:
elasticsearch:
cluster-name: docker-cluster
cluster-nodes: 192.x.x:9300
3）实体类
这里介绍Spring Data通过注解来声明字段的映射属性，有下面的三个注解：
@Document 作用在类，标记实体类为文档对象，一般有两个属性
indexName：对应索引库名称
type：对应在索引库中的类型
shards：分片数量，默认5
replicas：副本数量，默认1
@Id 作用在成员变量，标记一个字段作为id主键
@Field 作用在成员变量，标记为文档的字段，并指定字段映射属性：
type：字段类型，是枚举：FieldType，可以是text、long、short、date、integer、object等
text：存储数据时候，会自动分词，并生成索引
keyword：存储数据时候，不会分词建立索引
Numerical：数值类型，分两类
基本数据类型：long、interger、short、byte、double、float、half_float
浮点数的高精度类型：scaled_float
需要指定一个精度因子，比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时再还原。
Date：日期类型
elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。
index：是否索引，布尔类型，默认是true
store：是否存储，布尔类型，默认是false
analyzer：分词器名称，这里的ik_max_word即使用ik分词器
@Document(indexName = "jiatp",type = "book")
public class Book {
private Integer id;
private String bookName;
private String author;
public Book() {
}
public Book(Integer id, String bookName, String author) {
this.id = id;
this.bookName = bookName;
this.author = author;
}
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getBookName() {
return bookName;
}
public void setBookName(String bookName) {
this.bookName = bookName;
}
public String getAuthor() {
return author;
}
public void setAuthor(String author) {
this.author = author;
}
}
4）自定义BookRespository接口
package com.jiatp.elasticsearch.respository;
import com.jiatp.elasticsearch.bean.Book;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
public interface BookRespository extends ElasticsearchRepository<Book,Integer> {
public List<Book> findByBookNameLike(String bookName);
}
spring-data-elasticsearch支持方法内的关键字名称
https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/3.2.0.RELEASE/reference/html/#elasticsearch.query-methods
5）测试
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class Springboot03ElasticsearchApplicationTests {
//自动注入jest
@Autowired
BookRespository bookRespository;
@Test
public void TestRespository(){
// Book book = new Book();
// book.setId(1);
// book.setBookName("西游记");
// book.setAuthor("吴晨恩");
// bookRespository.index(book);
//
List<Book> lists = bookRespository.findByBookNameLike("游");
for(Book bk :
lists) {
System.out.println(bk.getBookName());
}
}
2、使用ElasticsearchTemplate
配置如上
测试：
@Autowired
ElasticsearchTemplate elt;
@Test
public void testElasticsearchTemp() throws Exception{
Client client = elt.getClient();
XContentBuilder builder = jsonBuilder()
.startObject()
.field("user", "kimchy")
.field("postDate", new Date())
.field("message", "trying out Elasticsearch")
.endObject();
IndexResponse response = client.prepareIndex("people", "_doc", "1")
.setSource(builder).get();
System.out.println(response.getIndex());
其他测试请查看官方文档：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/7.4/java-docs-index.html
