摘要:
数据可视化是一个热门的概念,是分析师手中的优秀工具。好的可视化是会讲故事的,它向我们揭示了数据背后的规律。 大家对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构清晰,但它只针对Excel图表,不够丰富。本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例。 了解可视化前,先知悉基础概念。 维度 数据分 阅读全文
摘要:
随着大数据疯狂的浪潮,新生代的工具Python得到了前所未有的爆发。简洁、开源是这款工具吸引了众多粉丝的原因。目前Python最热的领域,非数据分析和挖掘莫属了。从以Pandas为代表的数据分析领域开始,便是Python的天下;一边以实际项目实操,一边跟着已有的资料学习,再辅以相关的理论知识,势必将 阅读全文
摘要:
一个完整的数据分析流程,应该包括以下几个方面,建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程:1、业务建模。2、经验分析。3、数据准备。4、数据处理。5、数据分析与展现。6、专业报告。7、持续验证与跟踪。<ignore_js_op> 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后 阅读全文