Log4js 工作原理及代码简析

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log4js

 

版本 0.6.16， 最新版1.1.1 大体类似。

 

使用 log4js 时，基本的流程是：

1，声明 config 配置；

2，log4js.configure(config);

3, log4js.getLogger(categoryName);

 

配置

 

主要有下面几个要点：

 

type： 表明 appender 的类型，对应 log4js/lib/appenders/ 目录下的文件名， log4js 会在加载配置文件时根据 type 加载对应文件。

　　　  categoryFilter.js, clustered.js, console.js, dateFile.js, file.js, fileSync.js, gelf.js, hookid.js, loggly.js, logLevelFilter.js, multiprocess.js, smtp.js

          

category：表明 appender 的分类，用户自定义；如果不指定，加载时默认值为 [all]；相同 category 的 appender 会被添加到内部变量 appenders {category : appender} 中。这个 appenders 的作用体现在之后通过 getLogger() 获取 logger 时；

 

level： log4js 的 level 如下

module.exports = {
  ALL: new Level(Number.MIN_VALUE, "ALL"),
  TRACE: new Level(5000, "TRACE"),
  DEBUG: new Level(10000, "DEBUG"),
  INFO: new Level(20000, "INFO"),
  WARN: new Level(30000, "WARN"),
  ERROR: new Level(40000, "ERROR"),
  FATAL: new Level(50000, "FATAL"),
  OFF: new Level(Number.MAX_VALUE, "OFF"),
  toLevel: toLevel
};

 

appender 结构：参看下面的示例，简单类型例如 file，fileSync等，只需要简单的对象，不需要内部再嵌套一个 appender； 对于复杂类型例如 logLevelFilter，categoryFilter等，最终还是需要一个简单类型去写日志，因此需要嵌套一个 appender 。

 

var config = {
    appenders    : [
        {
            type: "console"
        },
        {
            type    : "file",
            filename: "/var/log/kernel/test.log"
        },
        {
            type    : "logLevelFilter",
            level  : "ALL",
            appender: {
                type    : "file",
                filename: "/var/log/kernel/kernel.log",
                layout:{
                    type:"pattern",
                    pattern: "[%h %x{pid}] - [%d] [%p] %c %m",
                    tokens: {
                        pid: function(){return process.pid}
                    }
                }
            }
        },
        {
            type    : "logLevelFilter",
            level  : "ERROR",
            appender: {
                type    : "file",
                filename: "/var/log/kernel/kernelerr.log"
            }
        },
        {
            type    : "file",
            filename: "/var/log/kernel/cron.log",
            category: "cron"
        },
        {
            type    : "file",
            filename: "/var/log/kernel/mem.log",
            category: "memory"
        }
    ],
    replaceConsole: true
};
 
log4js.configure(config);

 

 配置加载流程

 

根据log4js.js 中的代码次序，关键的函数是下面几个 : 

 

1，configure() : 

      入口函数

 

2，loadAppender(appender, appenderModule) :

     根据 type 加载 log4js/lib/appenders/ 目录下对应的 appender 模块；之后调用该模块的 configure() 加载该 appender 配置，返回最终负责写 log 的函数 function(loggingEvent)； 因此 logLevelFilter 这样的"高级"模块就会寻找 config.appender 属性进行后续配置；

 

3，addAppenderToCategory(appender, category)

     将 category 和加载后的 appender 作为键值对添加到 appenders 对象；

 

4，addAppenderToAllLoggers(appender)

     将没有指定 category 的 appender 默认为 [all]，添加到 logger 缓存对象 loggers 中； 

 

其实不太明白这里为什么要先添加 [all] 到 loggers 缓存中，毕竟 getLogger() 函数中 categoryName 的默认值是 [default]；为什么不统一都用 [default] 或者 [all]，至少相当于预热缓存了。

     

 

logger和appender的关系

 

主要体现在下面的函数中：

function getLogger (categoryName) {
 
  // Use default logger if categoryName is not specified or invalid
  if (typeof categoryName !== "string") {
    categoryName = Logger.DEFAULT_CATEGORY;
  }
 
  var appenderList;
  if (!hasLogger(categoryName)) {
    // Create the logger for this name if it doesn't already exist
    loggers[categoryName] = new Logger(categoryName);
    if (appenders[categoryName]) {
      appenderList = appenders[categoryName];
      appenderList.forEach(function(appender) {
        loggers[categoryName].addListener("log", appender);
      });
    }
    if (appenders[ALL_CATEGORIES]) {
      appenderList = appenders[ALL_CATEGORIES];
      appenderList.forEach(function(appender) {
        loggers[categoryName].addListener("log", appender);
      });
    }
  }
 
  return loggers[categoryName];
}

其中，loggers 和 appenders 上面说过，一个是是 logger 的缓存map； 一个是 appender 的Map。

 

getLogger(categoryName）步骤如下：

1，先去 loggers 中以 categoryName 为 key 找 logger，找到就直接返回，没有找到就生成一个 new Logger(categoryName)，并添加到 logger 缓存。 

2，在 appenders 中以 categoryName 为key 查找 appenderList，找到了就以该 logger 为宿主，将 appenderList 中所有的 appender 添加为 on 事件的监听器。

3，不管2是否成功，都将 appenders 中 [all] 对应的所有 appender 添加为该 logger 的 on 事件的监听器。

 

最终两个Map的结构大致如下：

 

appenders : 

[all]            ->  [apd1, apd2, ...]

category1    ->  [apd3]

category2    ->  [apd4, apd5]

...

 

loggers : 

[all]            ->  loggerA      --addListener()-->  [apd1, apd2, ...]

[default]     ->  loggerB      --addListener()-->  [apd1, apd2, ...]

category1   ->  loggerC      --addListener()-->  [apd3, apd1, apd2, ...]

category2   ->  loggerD      --addListener()-->  [apd4, apd5, apd1, apd2, ...]

...

 

 

因此：

1，category 一样的 appender 会同时输出日志；

2，没有指定 category 的 appender 总是会输出日志；