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摘要： 卷积神经网络CNN反向传播原理 The principle of CNN backpropagation 一、链式法则Chain rule 开始推导反向传播原理之前，先回顾一下偏导数（Partial Derivatives）的链式法则：【1】【2】【3】 图中， L代表损失函数（Loss Funct 阅读全文

摘要： 基于pytorch实现CNN或MLP识别mnist, Mnist recognition using CNN & MLP based on pytorch 一、CNN识别mnist 如图，CNN网络由2层卷积层（Convolutional layer）、2层池化层（Pooling layer）、1层 阅读全文

摘要： 卷积神经网络CNN原理 The Principle of Convolutional Neural Network CNN基本原理与结构 CNN（Convolutional Neural Network）：卷积神经网络，通过卷积和池化操作有效地处理高维图像数据，降低计算复杂度，并提取关键特征进行识别 阅读全文

摘要： 用C语言实现MNIST识别的FCNN网络 A MNIST recognition FCNN in C language 一、准备mnist训练和测试数据集【1】 从 https://www.kaggle.com/datasets 下载mnist手写数字数据集。 数据集包含60,000个训练数据和10 阅读全文

摘要： 链式求导法则与反向传播原理 Chain rule and BackPropagation principle 一、链式法则Chain rule【1】 开始推导反向传播原理之前，先了解一下链式法则： Case1 取y=g(x)，z=h(y)。 当改变x时，x 会通过 g 影响 y；而当改变 y 时，y 阅读全文

摘要： 用C语言实现一个最简单的全连接神经网络FCNN(MLP), A simple FCNN(MLP) in C language 一、从图像中识别英文字母【1】 从图像中识别多个不同的数字，属于多分类问题； 每个图像是5*5的像素矩阵，分别包含1-5五个字母数字； 网络结构：一个隐藏层的FCNN(Ful 阅读全文

摘要： 四种主流的神经网络 FNN、CNN、RNN、Transformer 一、人工神经网络的分类 最常用的人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）主要包括以下四种：前馈神经网络（Feedforward Neural Network，FNN）、卷积神经网络（Convolut 阅读全文

摘要： 神经元、神经网络与感知机 Neuron、Neural Network and Perceptron 一、从生物神经元到人工神经网络 每个神经元细胞都向外伸出许多分支，其中用来接收输入的分支称作树突(dendrites)，用来输出信号的分支称作轴突(axon)，轴突连接到树突上形成一个突触(synap 阅读全文

摘要： 人类视觉、听觉与嗅觉神经系统， The nervous system in vision, hearing, and smell. 阅读全文

摘要： 人类的神经系统 The nervous system of human 一、人体神经系统（The human nervous system）： 人体组成：呼吸系统、骨骼系统、肌肉系统、消化系统、心血管系统、神经系统。【1】 Composition of the human body: respira 阅读全文