python_MachineLearning_感知机PLA
摘要：
感知机（perceptron）是二类分类的线性模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，为此，导入基于误差分类的损失函数，利用梯度下降法对损 阅读全文
posted @ 2018-10-24 15:33 JASONlee3 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
