摘要：本文介绍了Kafka实现事务性的几个阶段——正好一次语义与原子操作。之后详细分析了Kafka事务机制的实现原理，并介绍了Kafka如何处理事务相关的异常情况，如Transaction Coordinator宕机。最后介绍了Kafka的事务机制与PostgreSQL的MVCC以及Zookeeper的原子广播实现事务的异同 阅读全文

摘要：本文介绍了Kafka Stream的背景，如Kafka Stream是什么，什么是流式计算，以及为什么要有Kafka Stream。接着介绍了Kafka Stream的整体架构，并行模型，状态存储，以及主要的两种数据集KStream和KTable。并且分析了Kafka Stream如何解决流式系统中的关键问题，如时间定义，窗口操作，Join操作，聚合操作，以及如何处理乱序和提供容错能力。最后结合示例讲解了如何使用Kafka Stream。 阅读全文

摘要：本文从宏观架构层面和微观实现层面分析了Kafka如何实现高性能。包含Kafka如何利用Partition实现并行处理和提供水平扩展能力，如何通过ISR实现可用性和数据一致性的动态平衡，如何使用NIO和Linux的sendfile实现零拷贝以及如何通过顺序读写和数据压缩实现磁盘的高效利用。 阅读全文

摘要：本文主要介绍了Kafka High Level Consumer，Consumer Group，Consumer Rebalance，Low Level Consumer实现的语义，以及适用场景。以及未来版本中对High Level Consumer的重新设计--使用Consumer Coordinator解决Split Brain和Herd等问题。 阅读全文

摘要：### **【原创声明】本文属作者原创，已授权InfoQ中文站首发，转载请务必在文章开头标明出自“Jason's Blog”，并附上原文链接[http://www.jasongj.com/2015/06/08/KafkaColumn3/](http://www.jasongj.com/2015/06... 阅读全文

摘要：Kafka在0.8以前的版本中，并不提供High Availablity机制，一旦一个或多个Broker宕机，则宕机期间其上所有Partition都无法继续提供服务。若该Broker永远不能再恢复，亦或磁盘故障，则其上数据将丢失。而Kafka的设计目标之一即是提供数据持久化，同时对于分布式系统来说，尤其当集群规模上升到一定程度后，一台或者多台机器宕机的可能性大大提高，对于Failover机制的需求非常高。因此，Kafka从0.8开始提供High Availability机制。本文从Data Replication和Leader Election两方面介绍了Kafka的HA机制。 阅读全文

摘要：本文介绍了Kafka的创建背景，设计目标，使用消息系统的优势以及目前流行的消息系统对比。并介绍了Kafka的架构，Producer消息路由，Consumer Group以及由其实现的不同消息分发方式，Topic & Partition，最后介绍了Kafka Consumer为何使用pull模式以及Kafka提供的三种delivery guarantee。 阅读全文

摘要：介绍Kafka背景，使用消息系统的优势，常用消息系统对比，Kafka架构介绍，Kafka实现语义分析，Replication及Leader Election机制剖析，Consumer Group Rebalance实现原理介绍，以及Benchmark测试。 阅读全文