Python3

集合

class set(object):
    """
    set() -> new empty set object
    set(iterable) -> new set object
     
    Build an unordered collection of unique elements.
    """
    def add(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Add an element to a set,添加元素
         
        This has no effect if the element is already present.
        """
        pass
 
    def clear(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Remove all elements from this set. 清除内容"""
        pass
 
    def copy(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Return a shallow copy of a set. 浅拷贝  """
        pass
 
    def difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Return the difference of two or more sets as a new set. A中存在,B中不存在
         
        (i.e. all elements that are in this set but not the others.)
        """
        pass
 
    def difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Remove all elements of another set from this set.  从当前集合中删除和B中相同的元素"""
        pass
 
    def discard(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Remove an element from a set if it is a member.
         
        If the element is not a member, do nothing. 移除指定元素,不存在不保错
        """
        pass
 
    def intersection(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Return the intersection of two sets as a new set. 交集
         
        (i.e. all elements that are in both sets.)
        """
        pass
 
    def intersection_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Update a set with the intersection of itself and another.  取交集并更更新到A中 """
        pass
 
    def isdisjoint(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Return True if two sets have a null intersection.  如果没有交集,返回True,否则返回False"""
        pass
 
    def issubset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Report whether another set contains this set.  是否是子序列"""
        pass
 
    def issuperset(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Report whether this set contains another set. 是否是父序列"""
        pass
 
    def pop(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Remove and return an arbitrary set element.
        Raises KeyError if the set is empty. 移除元素
        """
        pass
 
    def remove(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Remove an element from a set; it must be a member.
         
        If the element is not a member, raise a KeyError. 移除指定元素,不存在保错
        """
        pass
 
    def symmetric_difference(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Return the symmetric difference of two sets as a new set.  对称差集
         
        (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.)
        """
        pass
 
    def symmetric_difference_update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Update a set with the symmetric difference of itself and another. 对称差集,并更新到a中 """
        pass
 
    def union(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """
        Return the union of sets as a new set.  并集
         
        (i.e. all elements that are in either set.)
        """
        pass
 
    def update(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Update a set with the union of itself and others. 更新 """
        pass

 

函数

在学习函数之前,一直遵循:面向过程编程,即:根据业务逻辑从上到下实现功能,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处,如下:

while True:
    if cpu利用率 > 90%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接
    
    if 硬盘使用空间 > 90%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接
    
    if 内存占用 > 80%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接

 

腚眼一看上述代码,if条件语句下的内容可以被提取出来公用,如下:

def 发送邮件(内容)
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接
    
while True:
    
    if cpu利用率 > 90%:
        发送邮件('CPU报警')
    
    if 硬盘使用空间 > 90%:
        发送邮件('硬盘报警')
    
    if 内存占用 > 80%:

对于上述的两种实现方式,第二次必然比第一次的重用性和可读性要好,其实这就是函数式编程和面向过程编程的区别:

  -函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可

  -面向对象:对函数进行分类和封装,让开发“更快更好更强...”

函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性

定义和使用

def 函数名(参数):
       
    ...
    函数体
    ...
    返回值

函数的定义主要有如下要点:

  -def:表示函数的关键字

  -函数名:函数的名称,日后根据函数名调用函数

  -函数体:函数中进行一系列的逻辑计算,如:发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...

  -参数:为函数体提供数据

  -返回值:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据。

参数

 为什么要有参数

  无参数实现

def CPU报警邮件()
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接

def 硬盘报警邮件()
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接

def 内存报警邮件()
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接
 
while True:
 
    if cpu利用率 > 90%:
        CPU报警邮件()
 
    if 硬盘使用空间 > 90%:
        硬盘报警邮件()
 
    if 内存占用 > 80%:
        内存报警邮件()

有参数实现

def 发送邮件(邮件内容)

    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接

 
while True:
 
    if cpu利用率 > 90%:
        发送邮件("CPU报警了。")
 
    if 硬盘使用空间 > 90%:
        发送邮件("硬盘报警了。")
 
    if 内存占用 > 80%:
        发送邮件("内存报警了。")

三种不同参数

普通参数

# ######### 定义函数 ######### 

# name 叫做函数func的形式参数,简称:形参
def func(name):
    print name

# ######### 执行函数 ######### 
#  'tom' 叫做函数func的实际参数,简称:实参
func('tom')

 

默认参数

def func(name, age = 18):
    
    print "%s:%s" %(name,age)

# 指定参数
func('tom', 19)
# 使用默认参数
func('jerry')

 

动态参数

def func(*args):

    print args


# 执行方式一
func(11,33,4,4454,5)

# 执行方式二
li = [11,2,2,3,3,4,54]
func(*li)
def func(**kwargs):

    print args


# 执行方式一
func(name='tom',age=18)

# 执行方式二
li = {'name':'tom', age:18, 'gender':'male'}
func(**je)
def func(*args, **kwargs):

    print args
    print kwargs

 

posted @ 2016-12-01 10:59  JasonEnbo  阅读(255)  评论(0编辑  收藏  举报