数据结构与算法系列文章目录

关于这个系列

程序=算法+数据结构

掌握了数据结构与算法，你看待问题的深度，解决问题的角度就会完全不一样。因为这样的你，就像是站在巨人的肩膀上，拿着生存利器行走世界。数据结构与算法，会为你的编程之路，甚至人生之路打开一扇通往新世界的大门。
学习算法与数据结构对我们的帮助：

• 建立时间复杂度、空间复杂度意识
• 写出高质量的代码
• 能够设计基础架构
• 提升编程技能
• 训练逻辑思维。

接下来一个月的时间，我会跟着极客时间的专栏《数据结构与算法之美》学习并记录笔记。相信这次可以将这个难啃的骨头搞定！

基础

• 数据结构与算法(一)：复杂度分析

数据结构

• 数据结构与算法(二)：数组
• 数据结构与算法(三)：队列
• 数据结构与算法(四)：栈
• 数据结构与算法(五)：链表
• 数据结构与算法(六)：散列表
• 数据结构与算法(七)：二叉树
• 数据结构与算法(八)：堆
• 数据结构与算法(九)：trie树
• 数据结构与算法(十)：图
• 数据结构与算法(十一)：跳表
• 数据结构与算法(十二)：B+树
• 数据结构与算法(十三)：位图
• 数据结构与算法(十四)：红黑树

算法

• 数据结构与算法(十五)：哈希算法
• 数据结构与算法(十六)：递归
• 数据结构与算法(十七)：二分查找
• 数据结构与算法(十八)：BF/RK字符串匹配算法
• 数据结构与算法(十九)：深度广度优先搜索
• 数据结构与算法(二十)：拓扑排序，Dijkstra，A*算法
• 数据结构与算法(二十一)：四种算法思想
• 数据结构与算法(二十二)：BM，kmp，ac自动机