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2016年12月24日

摘要: 马尔可夫模型是由Andrei A. Markov于1913年提出的 ∙<!--?XML:NAMESPACE PREFIX = "[default] http://www.w3.org/1998/Math/MathML" NS = "http://www.w3.org/1998/Math/MathML 阅读全文
posted @ 2016-12-24 22:05 川师15级软工研王*飞 阅读(492) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月23日

摘要: 作者:Yang Eninala 链接:https://www.zhihu.com/question/20962240/answer/33438846 来源:知乎 著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。 隐马尔可夫(HMM)好讲,简单易懂不好讲。我认为 @者也的回答没什么错误,不过我想说个更通俗易 阅读全文
posted @ 2016-12-23 15:50 川师15级软工研王*飞 阅读(573) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月22日

摘要: http://www.cnblogs.com/baiboy/p/hmm1.html 转自:白宁超 1 马尔可夫个人简介 安德烈·马尔可夫,俄罗斯人,物理-数学博士,圣彼得堡科学院院士,彼得堡数学学派的代表人物,以数论和概率论方面的工作著称,他的主要著作有《概率演算》等。1878年,荣获金质奖章,19 阅读全文
posted @ 2016-12-22 19:52 川师15级软工研王*飞 阅读(536) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)介绍 这篇文章很多内容是参考:http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutorial-part-1-introduction-to-rnns/,在这篇 阅读全文
posted @ 2016-12-22 15:16 川师15级软工研王*飞 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月21日

摘要: 转载自: http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681 SIFT(Scale-invariant feature transform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interest points,or co 阅读全文
posted @ 2016-12-21 20:55 川师15级软工研王*飞 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月18日

摘要: 卷积运算(Convolution)是通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子,表示函数f 与经过翻转和平移与g 的重叠部分的累积。如果将参加卷积的一个函数看作区间的指示函数,卷积还可以被看作是“滑动平均”的推广。假设: f(x),g(x)是R1上的两个可积函数,并且积分是存在的。这样,随着 阅读全文
posted @ 2016-12-18 22:04 川师15级软工研王*飞 阅读(602) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 转载自:http://blog.csdn.net/anan1205/article/details/12313593 两个矩阵卷积转化为矩阵相乘形式——Matlab应用(这里考虑二维矩阵,在图像中对应)两个图像模糊(边缘)操作,假设矩阵A、B,A代表源图像,B代表卷积模板,那么B的取值决定最后运算的 阅读全文
posted @ 2016-12-18 21:34 川师15级软工研王*飞 阅读(1098) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 转载自:http://blog.csdn.net/andrewseu/article/details/51783181 在图像处理的过程中,经常会看到矩阵卷积的概念,比如说用一个模板去和一张图片进行卷积,因此很有必要了解矩阵卷积到了做了什么,具体又是怎么计算的。 在matlab中有conv2函数对矩 阅读全文
posted @ 2016-12-18 21:14 川师15级软工研王*飞 阅读(1641) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年12月16日

摘要: 转载请注明出处: http://blog.csdn.net/tianhai110 索贝尔算子(Sobel operator)主要用作边缘检测,在技术上,它是一离散性差分算子,用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。在图像的任何一点使用此算子,将会产生对应的灰度矢量或是其法矢量 Sobel卷积因子为: 该 阅读全文
posted @ 2016-12-16 21:55 川师15级软工研王*飞 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 转载自:http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7664777 图像处理之图像梯度效果 基本思想: 利用X方向与Y方向分别实现一阶微分,求取振幅,实现图像梯度效果。关于如何计算图像 一阶微分参见这里:http://blog.csdn.net/jia 阅读全文
posted @ 2016-12-16 20:01 川师15级软工研王*飞 阅读(925) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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