摘要：
在求取有约束条件的优化问题时，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件是非常重要的两个求取方法，对于等式约束的优化问题，可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值；如果含有不等式约束，可以应用KKT条件去求取。当然，这两个方法求得的结果只是必要条件，只有当是凸函数的情况下，才能 阅读全文
2016年4月12日
2016年3月26日
摘要：
比如，从一个6*6矩阵中，提取它的第一行元素，形成一个6维行向量。 A（i，：）行 A（：，i）列 方法： A（i，：） 提取矩阵A的第 i行 A（：，i） 提取矩阵A的第 i列 给你个例子： >> A=[1:6;2:7;3:8;4:9;5:10;6:11] A(1,:) A(:,1) A = 1 阅读全文
2016年3月19日
摘要：
编码规范是实施质量保证的第一步，是提高我们代码质量的有效工具之一。 编码规范的作用。 （1）提高可读性 编码规范，帮助我们写出人类容易理解的代码，它为我们提供了最基本的模板，良好的编码风格，使代码具 有一定的描述性，可以通过名字来获取一些需要IDE才能得到的提示，如可访问性、继承基类等。 （2）统领 阅读全文
摘要：
本文转载自他人： PS：一直以来对SVD分解似懂非懂，此文为译文，原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义。能在有限的篇幅把这个问题讲解的如此清晰，实属不易。原文举了一个简单的图像处理问题，简单形象，真心希望路过的各路朋友能从不同的角度阐述下自己对SVD实际意义的理解，比如 个性化推 阅读全文
摘要：
本文转载自他人： PS：一直以来对SVD分解似懂非懂，此文为译文，原文以细致的分析+大量的可视化图形演示了SVD的几何意义。能在有限的篇幅把这个问题讲解的如此清晰，实属不易。原文举了一个简单的图像处理问题，简单形象，真心希望路过的各路朋友能从不同的角度阐述下自己对SVD实际意义的理解，比如 个性化推 阅读全文
2016年3月17日
摘要：
%LBP returns the local binary pattern image or LBP histogram of an image.% J = LBP(I,R,N,MAPPING,MODE) returns either a local binary pattern% coded im 阅读全文
2016年3月16日
摘要：
转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_631a4cc401013pkn.html 纹理分类是一个很老的topic，但是一些纹理分类的方法为以后的图片分类奠定了基础。 1. LBP 以R为半径的P点邻域，gc为中心，gp为邻域点 ;区分邻域比中心亮度大还是小 :改变P, 阅读全文
2016年3月15日
摘要：
转自http://blog.csdn.net/ty101/article/details/8905394 本文的PDF版本，以及涉及到的所有文献和代码可以到下列地址下载： 1、PDF版本以及文献：http://download.csdn.net/detail/ty101/5349816 2、原作者的 阅读全文
2016年3月13日
摘要：
本文为转载他人文章： 双线性插值，这个名字咋一听很高大上的样纸，再在维基百科上一查（见文末，我去，一堆的公式吓死人），像俺这种半文盲，看到公式脑子就懵的类型，真心给跪。虽然看着好复杂，但仔细一看道理再简单不过了，所以还是自己梳理一下好。 双线性插值，顾名思义就是两个方向的线性插值加起来（这解释过 阅读全文
摘要：
本文为转载他人文章： bitand 按位与操作 a = 7; b = bitand(10,a); disp(dec2bin(a,8)); %ans = 00000111 disp(dec2bin(b,8)); %ans = 00000010 bitcmp 获取数据的补码 bitcmp(uint8(9 阅读全文