python3 异常处理

1.异常和错误

1.1 语法错误

#语法错误示范一
if

#语法错误示范二
def test:
    pass

#语法错误示范三
print(haha

1.2 逻辑错误

#用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字)
num=input(">>: ")
int(num)

#无法完成计算
res1=1/0
res2=1+'str'

2.python中异常种类

AttributeError 试图访问一个对象没有的属性，比如foo.x，但是foo没有属性x

IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件

ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误

IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐

IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]

KeyError 试图访问字典里不存在的键

KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下

NameError 尝试访问一个没有申明的变量

SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）

TypeError 传入对象类型与要求的不符合

UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它

ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

补充

异常名称    描述
BaseException    所有异常的基类
SystemExit    解释器请求退出
KeyboardInterrupt    用户中断执行(通常是输入^C)
Exception    常规错误的基类
StopIteration    迭代器没有更多的值
GeneratorExit    生成器(generator)发生异常来通知退出
StandardError    所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError    所有数值计算错误的基类
FloatingPointError    浮点计算错误
OverflowError    数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError    除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError    断言语句失败
AttributeError    对象没有这个属性
EOFError    没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError    操作系统错误的基类
IOError    输入/输出操作失败
OSError    操作系统错误
WindowsError    系统调用失败
ImportError    导入模块/对象失败
LookupError    无效数据查询的基类
IndexError    序列中没有此索引(index)
KeyError    映射中没有这个键
MemoryError    内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError    未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError    访问未初始化的本地变量
ReferenceError    弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError    一般的运行时错误
NotImplementedError    尚未实现的方法
SyntaxError    Python 语法错误
IndentationError    缩进错误
TabError    Tab 和空格混用
SystemError    一般的解释器系统错误
TypeError    对类型无效的操作
ValueError    传入无效的参数
UnicodeError    Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeError    Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeError    Unicode 编码时错误
UnicodeTranslateError    Unicode 转换时错误
Warning    警告的基类
DeprecationWarning    关于被弃用的特征的警告
FutureWarning    关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning    旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning    关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning    可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning    可疑的语法的警告
UserWarning    用户代码生成的警告

3.异常处理

3.1 什么是异常？

　　异常发生之后，异常之后的代码就不会执行了。

3.2 什么是异常处理

　　python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常）

程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）

如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理

3.3 为什么要进行异常处理

　　python解析器去执行程序，检测到了一个错误时，触发异常，异常触发后且没被处理的情况下，程序就在当前异常处终止，后面的代码不会运行，谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。

所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性 

3.4 如何处理异常

（1）使用if判断式

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Linhaifeng'

num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试
if num1.isdigit():
    int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴
elif num1.isspace():
    print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑')
elif len(num1) == 0:
    print('输入的是空,就执行我这里的逻辑')
else:
    print('其他情情况,执行我这里的逻辑')

'''
问题一：
使用if的方式我们只为第一段代码加上了异常处理，但这些if，跟你的代码逻辑并无关系，这样你的代码会因为可读性差而不容易被看懂

问题二：
这只是我们代码中的一个小逻辑，如果类似的逻辑多，那么每一次都需要判断这些内容，就会倒置我们的代码特别冗长。

总结：

1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。

2.在你的程序中频繁的写与程序本身无关，与异常处理有关的if，会使得你的代码可读性极其的差

3.if是可以解决异常的，只是存在1,2的问题，所以，千万不要妄下定论if不能用来异常处理。

def test():
    print('test running')
choice_dic={
    '1':test
}
while True:
    choice=input('>>: ').strip()
    if not choice or choice not in choice_dic:continue #这便是一种异常处理机制啊
    choice_dic[choice]()

（2）python为每一种异常定制了一个类型，然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理

#基本语法
try:
     被检测的代码块
except 异常类型：
     try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑

#未添加异常处理的代码
f = open('a.txt')

g = (line.strip() for line in f)
for line in g:
    print(line)
else:
    f.close()

#添加异常处理的代码
try:
    f = open('a.txt')
    g = (line.strip() for line in f)
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
except StopIteration:
    f.close()

'''
next(g)会触发迭代f，依次next(g)就可以读取文件的一行行内容，无论文件a.txt有多大，同一时刻内存中只有一行内容。
提示：g是基于文件句柄f而存在的，因而只能在next(g)抛出异常StopIteration后才可以执行f.close()
'''

#异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。
# 未捕获到异常，程序直接报错
 
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print e

#多分支
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)

#万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，即：
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception as e:
    print(e)

你可能会说既然有万能异常，那么我直接用上面的这种形式就好了，其他异常可以忽略

你说的没错，但是应该分两种情况去看。

如果你想要的效果是，无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一段代码逻辑去处理他们，那么骚年，大胆的去做吧，只有一个Exception就足够了。

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception,e:
    '丢弃或者执行其他逻辑'
    print(e)

#如果你统一用Exception，没错，是可以捕捉所有异常，但意味着你在处理所有异常时都使用同一个逻辑去处理（这里说的逻辑即当前expect下面跟的代码块）

 

#异常的其他机构
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
#except Exception as e:
#    print(e)
else:
    print('try内代码块没有异常则执行我')
finally:
    print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')

#主动触发异常
try:
    raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
    print(e)

#自定义异常
class EvaException(BaseException):
    def __init__(self,msg):
        self.msg=msg
    def __str__(self):
        return self.msg

try:
    raise EvaException('类型错误')
except EvaException as e:
    print(e)

（3）try..except的方式比较if的方式的好处

　　try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式，让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性

异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性 

 

使用try..except的方式

1：把错误处理和真正的工作分开来
2：代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；
3：毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；

（4）什么时候用异常处理

　　try...except应该尽量少用，因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑，与你的主要的工作是没有关系的，
这种东西加的多了，会导致你的代码可读性变差，只有在有些异常无法预知的情况下，才应该加上try...except，其他的逻辑错误应该尽量修正。