pandas的排序、排名函数——sort_index()、sort_values()、rank()
1、sort_index()
frame = pd.DataFrame({'a':[2.3,-1.7,5,3],'b':[6,2.9,-3.1,8]},index=['one','two','three','four'])
按索引进行排序,可以指定按行索引还是列索引,默认按行索引排序(axis=0):frame.sort_index(axis=0)
按列索引(axis=1):frame.sort_index(axis=1),可选ascending参数,False为降序,默认为升序。
2、sort_values()
按元素值排序,可以指定按行或者列,默认按行排序(一列或多列),可选参数by、axis、ascending,by用于指定行或列索引,axis用于指定轴,ascending用于指定升降序。
3、rank()
默认按行排名(一列或多列),存在平级关系时默认按平均排名,即存在相同数据时采用相同数据的平均排名作为名次,同样也有可选参数axis、ascending、method,打破平级关系的方法,即method的参数选项:average、min、max、first、dense。特别需注意dense的组间排名总是增加1,因此不会等于组中的元素数量,这与min不同。