算法--中位数计算

中位数（Median）

 1、定义：一组数据按从小到大（或从大到小）的顺序依次排列，处在中间位置的一个数（或最中间两个数据的平均数，注意：和众数不同，中位数不一定在这组数据中）。　

注：当个数为基数时，取最中间位置的数；当个数为偶数时，取最中间两个数的平均数。

 2、从小到大排序，可以先用冒泡排序，然后取中位数，那么先看下冒泡排序算法，代码如下：

?

public static void BubbleSort(this IList<double> array)

{

    if (array == null || array.Count == 0)

    {

        return;

    }

 

    int count = array.Count;

 

    for (int i = 0; i < count - 1; i++)

    {

        for (int j = 0; j < count - i - 1; j++)

        {

            if (array[j + 1] < array[j])

            {

                double temp = array[j + 1];

                array[j + 1] = array[j];

                array[j] = temp;

            }

        }

    }

}

 

public static void BubbleSort<T>(this IList<T> array) where T : IComparable

{

    if (array == null || array.Count == 0)

    {

        return;

    }

 

    int count = array.Count;

 

    for (int i = 0; i < count - 1; i++)

    {

        for (int j = 0; j < count - i - 1; j++)

        {

            if (array[j + 1].CompareTo(array[j]) < 0)

            {

                T temp = array[j + 1];

                array[j + 1] = array[j];

                array[j] = temp;

            }

        }

    }

}

 一种为基本的算法，另外一种为泛型的。排序后取中位数即可。

3、但是我们并不需要全部从小到大排序，只需要一部分排序即可（即在冒泡的基础上改进），先看代码：

?

public static double Median(this IList<double> array)

{

    if (array == null)

    {

        throw new ArgumentNullException("array");

    }

 

    return array.ToArray().Median();

}

 

public static double Median(this double[] array)

{

    if (array == null)

    {

        throw new ArgumentNullException("array");

    }

 

    int endIndex = array.Length / 2;

 

    for (int i = 0; i <= endIndex; i++)

    {

        for (int j = 0; j < array.Length - i - 1; j++)

        {

            if (array[j + 1] < array[j])

            {

                double temp = array[j + 1];

                array[j + 1] = array[j];

                array[j] = temp;

            }

        }

    }

 

    if (array.Length % 2 != 0)

    {

        return array[endIndex];

    }

 

    return (array[endIndex - 1] + array[endIndex]) / 2;

}

 

public static decimal Median(this IList<decimal> array)

{

    if (array == null)

    {

        throw new ArgumentNullException("array");

    }

 

    return array.ToArray().Median();

}

 

public static decimal Median(this decimal[] array)

{

    if (array == null)

    {

        throw new ArgumentNullException("array");

    }

 

    int endIndex = array.Length / 2;

 

    for (int i = 0; i <= endIndex; i++)

    {

        for (int j = 0; j < array.Length - i - 1; j++)

        {

            if (array[j + 1] < array[j])

            {

                decimal temp = array[j + 1];

                array[j + 1] = array[j];

                array[j] = temp;

            }

        }

    }

 

    if (array.Length % 2 != 0)

    {

        return array[endIndex];

    }

 

    return (array[endIndex - 1] + array[endIndex]) / 2;

}

 改进的代码只有2行

            int endIndex = array.Length / 2;

            for (int i = 0; i <= endIndex; i++)

计算一半即可。个人还是喜欢用decimal来进行计算，误差较小，虽然执行速度较其他基础类型慢一点。

4、操作方式如下：

            double[] array = { 47,5,6,-88,6,1,-7,-17,-232};
            double result = array.Median();