J_pyc - 博客园

Logistic回归和SVM的异同

摘要： Logistic回归（以下简称LR）和SVM的异同相同点 1、LR和SVM都是分类算法（曾经我认为这个点简直就是废话，了解机器学习的人都知道。然而，虽然是废话，也要说出来，毕竟确实是一个相同点。） 2、如果不考虑使用核函数，LR和SVM都是线性分类模型，也就是说它们的分类决策面是线性的。其实LR 阅读全文

posted @ 2018-08-08 11:10 J_pyc 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑

插入排序_希尔排序（python）

摘要：希尔排序首先选择增量，对原列表分组，然后将同组数组使用直接插入法排序，最后增量为1，实现全局排序 1 ''' 2 希尔排序 3 空间复杂度O（1） 4 时间复杂度最坏（pow(n,2)） 5 时间复杂度一般情况（pow(n,1.3)） 6 ''' 7 def Xier_Px(arr): 8 size=len(arr) 9 dk=int(size/2) 10 ... 阅读全文

posted @ 2018-08-04 21:02 J_pyc 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑

直接插入_折半插入（python）

摘要：折半插入默认待插入值左侧部分已经排好顺序，找到合适位置，对插入点右侧已排好序的部分后移一步操作，循环直到全部点排序完成阅读全文

posted @ 2018-08-04 20:12 J_pyc 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑

插入排序_直接插入（python）

摘要：直接插入排序是假定前i个构成的子序列是处于已排序的情况下进行排序的，然后将第i个元素与前i个构成的子序列逆序进行比较。如果是要升序排序，则比较第i个元素是否比j=i-1(i-1需要>=0)的元素大，如果是则第i个元素的位置（即j+1的位置上）保持不动，反之则将j=i-1的元素放置到i的位置，再进阅读全文

posted @ 2018-08-04 19:23 J_pyc 阅读(643) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tf.contrib.slim的介绍

摘要：本文主要参考博客：博客连接前言基础：验证本地的tf.contrib.slim模块是否有效：下载models模块：下载连接。下载后解压到你设定的文件夹，笔者解压到“E:\TENSORFLOW\models” 找到并且打开文件夹"E:\TENSORFLOW\models\research"，找到阅读全文

posted @ 2018-08-04 17:09 J_pyc 阅读(8954) 评论(0) 推荐(1) 编辑

python中extend和append区别

摘要： 1. 列表可包含任何数据类型的元素，单个列表中的元素无须全为同一类型。 2. append() 方法向列表的尾部添加一个新的元素。只接受一个参数。 3. extend()方法只接受一个列表作为参数，并将该参数的每个元素都添加到原有的列表中。 extend()当其后接字符串时，将字符串转列表；但是后面阅读全文

posted @ 2018-08-03 19:17 J_pyc 阅读(1364) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python中copy()和deepcopy()区别

摘要： copy()与deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式。深复制被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签阅读全文

posted @ 2018-08-03 09:00 J_pyc 阅读(713) 评论(0) 推荐(0) 编辑

numpy.random.rand和numpy.random.randn的区别

摘要： numpy.random.rand()随机样本位于[0,1) numpy.random.randn()是从标准正太分布中采样阅读全文

posted @ 2018-07-23 09:11 J_pyc 阅读(411) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【tensorFlow】tf.reshape()报错信息 - TypeError: Expected binary or unicode string

摘要：今天在使用tensoflow跑cifar10的CNN分类时候，download一个源码，但是报错 TypeError: Failed to convert object of type <class 'list'> to Tensor. Contents: [-1, Dimension(4608)] 阅读全文

posted @ 2018-07-17 09:45 J_pyc 阅读(8428) 评论(0) 推荐(0) 编辑