MongoDB 语法语句【 高级查询 aggregate 聚合管道 】

 

使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换与组合。

命令模板：

db.collectionName.aggregate(
    [
        {<stage>,...}
    ]
)

 

聚合的表达式:

表达式	描述	实例
$sum	计算总和。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据。	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

 

管道操作符：

命令	功能描述
$project	指定输出文档里的字段.
$match	选择要处理的文档，与fine()类似。
$limit	限制传递给下一步的文档数量。
$skip	跳过一定数量的文档。
$unwind	扩展数组，为每个数组入口生成一个输出文档。
$group	根据key来分组文档。
$sort	排序文档。
$geoNear	选择某个地理位置附近的的文档。
$out	把管道的结果写入某个集合。
$redact	控制特定数据的访问。
$lookup	多表关联（3.2版本新增）

 

 

先录入模拟数据以方便演示：

db.order.insertMany(
    [
        {order_id:"1",uid:"10",trade_no:"111",all_price:1550,all_num:5},
        {order_id:"2",uid:"7",trade_no:"222",all_price:140,all_num:4},
        {order_id:"3",uid:"9",trade_no:"333",all_price:15000,all_num:2},
    ]
)

db.order_item.insertMany(
    [
        {order_id:"1",title:"茶轴键盘",price:50,num:1},
        {order_id:"1",title:"双飞燕鼠标",price:20,num:1},
        {order_id:"1",title:"Sony音响",price:200,num:1},
        {order_id:"1",title:"aoc显示器",price:780,num:1},
        {order_id:"1",title:"华硕主板",price:500,num:1},
    ]
)

db.order_item.insertMany(
    [
        {order_id:"2",title:"养乐多",price:20,num:2},
        {order_id:"2",title:"金典牛奶",price:10,num:4},
        {order_id:"2",title:"优乐美",price:5,num:6},
        {order_id:"2",title:"伊利牛奶",price:15,num:2},
    ]
)

db.order_item.insertMany(
    [
        {order_id:"3",title:"小米10",price:5000,num:1},
        {order_id:"3",title:"华为Mate40",price:10000,num:1},
    ]
)

 

 

1、$project 实例：

默认情况下， _id 是包含的，如果不想要，可以设置 _id:0 

db.order.aggregate(
    [
        {$project:{_id:0,trade_no:1,all_num:1}}
    ]
)

 

 

 

 

 

 

 2、$match 实例：筛选符合条件的数据显示出来

db.order.aggregate(
    [
        {$project:{_id:0,trade_no:1,all_num:1}},
        {$match:{all_num:{$gte:4}}}
    ]
)

 

 

 

3,、$limit  ： 一页显示几条；   

　   $skip  ： 跳过多少条； 

       $sort  ：  用于排序。

　这三个和常规的用法类似。

db.order.aggregate(
    [
        {$project:{trade_no:1,all_num:1}}
        {$limit:2},
        {$skip:1}
    ]
)

db.order.aggregate(
    [
        {$project:{_id:0,trade_no:1,all_num:1}},
        {$sort:{all_num:-1}}
    ]
)

 

 

 

4、$lookup ： 关联表 ，重要的一个。

 　主要功能 是将每个输入待处理的文档，经过$lookup 阶段的处理，输出的新文档中会包含一个新生成的数组列（户名可根据需要命名新key的名字 ）。数组列存放的数据 是 来自 被Join 集合的适配文档，如果没有，集合为空（即 为[ ]）

　　

语法值	解释说明
from	同一个数据库下等待被Join的集合。
localField	源集合中的match值，如果输入的集合中，某文档没有 localField 这个Key（Field），在处理的过程中，会默认为此文档含 有 localField：null的键值对。
foreignField	待Join的集合的match值，如果待Join的集合中，文档没有foreignField 值，在处理的过程中，会默认为此文档含有 foreignField：null的键值对。
as	为输出文档的新增值命名。如果输入的集合中已存在该值，则会覆盖掉，

语法例子：

db.order.aggregate(
    [
        {$lookup:{
            from:"order_item",
            localField:"order_id",
            foreignField:"order_id",
            as:"items"
        }},
        {$project:{_id:0}},
        {$match:{all_price:{$gte:1000}}},
        {$sort:{all_num:1}},
    ]
)