【排序算法】排序算法之快速排序
最近在学习排序算法，就排序算法中的四大经典排序：冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序。会出一系列的讲解排序算法的博 客。
一、快速排序的思想
上一篇写了冒泡排序,这一篇就讲讲我对快速排序的理解吧。快速排序，如何个快速法，简而言之就是取第一个数为基准数，将比这个基准数小的都放在左边，大的都放在右边，基准数在中间，第一轮之后，再对左边块中进行刚刚的排序换位，直到左边的都排序都正确了，再对右边的块进行排序换位。如此看来，其实就是一分为二、二分为4，不断分隔，不断调整的过程。
下面以一个具体数组，来分析快速排序的过程。
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 25 | 73 | 66 | 10 | 37 | 84 | 5 | 17 |
首先咱们取第一个数25为基准数,由于把基准数提出来了，那么intarray[0]就空出来了。flag=25。left=0,right=7.
首先右→左(7→0)，看又那个数比flag小，right--过程中，当right=7时，发现intarray[7]<flag，则用intarray[7]来填充intarray[0]的空缺，intarray[0]=intarray[7].
left=0,right=7
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 17 | 73 | 66 | 10 | 37 | 84 | 5 | 空位 |
如此intarray[7]的位置空下来了。左→右（0→7），left++,寻找比flag大的数据，当left=1时，找到了比flag大的数据，intarray[1]可以填充intarray[7]的空位了。
left=1,right=7
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 17 | 空位 | 66 | 10 | 37 | 84 | 5 | 73 |
继续右→左（7→1）找比25小的数，right--,right=6时，intarray[6]可以填充intarray[1]的空位了。
left=1,right=6
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 17 | 5 | 66 | 10 | 37 | 84 | 空位 |
继续左→右（1→6），left++,寻找比25大的数，left=2时，找到。intarray[2]可以填充intarray[6]的空位了。
left=2,right=6
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 17 | 5 | 空位 | 10 | 37 | 84 | 66 | 73 |
从右至左（6-2），right--,intarray[3]可以填充intarray[2]的空位了。
left=2,right=3
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 17 | 5 | 10 | 空位 | 37 | 84 | 66 | 73 |
从左至右（2-3），left++，在下标为3的地方相遇了，则intarray[3]的空位就是flag了。
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 17 | 5 | 10 | 25 | 37 | 84 | 66 | 73 |
至此，以25为基准的第一轮排序结束，现在比25大的都在左边大的都在右边，黄色下标的为一个新的数组，蓝色下表的为另一个数组。
再次重复第一轮的排序，直到数组数组不可分割，只有一个数为止，至此，排序完成。
二、快速排序代码
快速排序的思想咱们都领会了，那么代码实现就简单了。
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace kuaisu { class Program { static void Main(string[] args) { int[] intarrays = { 25, 73, 66, 10, 37, 84, 5, 17 }; quick_sort(intarrays, 0, 7); foreach (int item in intarrays) { Console.Write(item + " "); } Console.ReadKey(); } static void quick_sort(int[] intarray, int left, int right) { if (left < right) { int i = left, j = right, flag = intarray[left]; while (i < j) { while (i < j && intarray[j] >=flag)//从右向左开始，寻找比flag小的数字 { j--;//比flag大，则跳过，先前进 } if (i < j)//找到，则用该值填补空缺 { intarray[i++] = intarray[j];//intarray[i++]等价于intarray[i]=intarray[j];i++ } while (i < j && intarray[i] <=flag)//从左向右，寻找比flag大的数字 { i++;//比flag小，跳过，向后推进 } if (i < j)//找到 { intarray[j--] = intarray[i]; } } intarray[i] = flag;//一轮结束，重新确定基准数 quick_sort(intarray, left, i - 1); //左边，递归调用 quick_sort(intarray, i + 1, right);//右边,递归调用 } } } }
打印结果如图：
