ICDM和KDD最新会议信息

ICDM:

     ICDM2012 会议是第十在一系列工业会议会议数据挖掘,将每年举行。来自不同领域的专家将提供他们的应用程序和获得的结果通过应用数据挖掘。除此之外,新人在这一领域能得到一个快速的介绍数据挖掘以教程与会议有关的运行。在一个问题/解决方案小时你将有机会展示你的应用程序和要求支持他人或合作解决问题。

    数据挖掘的应用:营销、医学、电子商务(矿业日志)、生物技术、质量管理、多媒体数据(图像、视频、文本、信号)、web挖掘、入侵检测在网络、农业、气象

    理论和面向应用的话题:案例推理,集群,分类与预测,统计学习,关联规则,电信,实验设计,策略的实验,能力指数,偏差和新奇检测,控制图,概念上的学习,善措施和评价(例如,错误发现率),归纳学习包括决策树、规则归纳学习,组织学习与进化的学习,抽样方法,相似的相似度量和学习,基于统计学习和神经网络学习,可视化和数据挖掘,偏差和新奇检测,功能分组、离散化、选择和转换,特征学习,频繁模式挖掘,学习和自适应控制,学习/适应的识别和感知,学习对于手写识别,在图像预处理和分割学习,矿业金融或证券市场数据,矿业运动从序列,子空间方法,支持向量机,时间序列和序列模式挖掘 Desirabilities,图挖掘,代理数据挖掘,应用在软件测试,知识管理,挖掘社交媒体,在线定位&控制,行为定位,气象数据挖掘,数据挖掘在物流,数据挖掘在能源行业,商业智能和数据挖掘,法律信息和数据挖掘

KDD:

     第十八届ACM SIGKDD数据挖掘及知识发现国际会议(即KDD 2012)已于2012年8月12--16日在北京成功举办。KDD是数据挖掘及知识发现领域的顶级年会,为该领域研究成果的展示和实践经验的交流提供了一个理想的场所。如今,我们已经进入了大数据的时代,从学术研究到工业应用,从科学发现到医疗卫生服务,来自不同领域的研究者们共享和交流数据挖掘的创新理念和先进方案的需求与日俱增。今年的KDD大会创造了多个纪录,这也是这个领域蓬勃发展的生动写照。

 

posted @ 2013-04-26 23:32  木木兮  阅读(731)  评论(0编辑  收藏  举报