7.3&7.4 logistic模型的原理:似然方程和信息方程

一.原理

  • 最大似然法则(ML)  略...
  • 信息矩阵是似然函数二阶导数的矩阵

二.TIPS

当数据线性可分【自变量的线性组合可以将数据完全分类时,就发生了数据的线性可分】时,模型将:

  • 似然函数是无限的,即没有最大值
  • 模型的参数估计值无限

实践当中,当模型拟合使用的数据集只有少量的观测值且包含大量二元自变量时,线性可分更容易发生。这些二元变量可能是映射名义变量和连续变量分段的结果,或者实际的二元变量。

posted @ 2018-02-23 21:24  Jane_lau  阅读(358)  评论(0编辑  收藏  举报