2013年7月26日

摘要: 图像锐化处理的主要目的是突出图像中的细节,像边沿区域,锐化处理与图像在该点的突变程度有关。图像微分增强了边缘与其他突变的信息,并削弱了灰度变化缓慢的信息。以灰度图像为例,它的理论基础是这样的,如果出现一个边缘,那么图像的灰度就会有一定的变化,为了方便假设由黑渐变为白代表一个边界,那么对其灰度分析,在边缘的灰度函数就是一个一次函数y=kx,对其求一阶导数就是其斜率k,就是说边缘的一阶导数是一个常数,而由于非边缘的一阶导数为零,这样通过求一阶导数就能初步判断图像的边缘了。通常是X方向和Y方向的导数,也就是梯度。理论上计算机就是通过这种方式来获得图像的边缘。 但是,具体应用到图像中你会发现这个... 阅读全文
posted @ 2013-07-26 11:18 Freshman11 阅读(688) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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