游戏玩家的留存率统计实现
玩家在某段时间内注册开始游戏,经过一段时间后,仍然继续游戏的被认作是留存;这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率,会按照每隔1单位时间(例日、周、月)来进行统计。顾名思义,留存指的就是“有多少玩家留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。
次日留存率 | 首次登陆后第二天登录游戏用户/统计日的注册用户数 |
三日留存率 | 首次登陆后第三天登陆过的用户/统计日的注册用户数 |
七日留存率 | 首次登陆后第七天登录过游戏的用户/统计日的注册用户数 |
三十日留存数 | 首次登陆后第三十天登录过游戏的用户/统计日的注册用户数 |
留存率 在不同的游戏中 算法不一样
留存率说明
某时间内的新增用户,经过一段时间后,仍继续登录游戏的被认作时留存用户;这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率。
例如:
9月5日新增用户200,这200人在6日登录游戏的有100人,7日登录有80人,8日登录有50人;
则9月5日次日留存率是50%,3日留存率是40%,4日留存率是25%。
这是我们游戏里的计算方式
某时间内的新增用户,经过一段时间后,仍继续登录游戏的被认作时留存用户;这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率。
例如:
9月5日新增用户200,这200人在6日登录游戏的有100人,7日登录有80人,8日登录有50人;
则9月5日次日留存率是50%,3日留存率是40%,4日留存率是25%。
这是我们游戏里的计算方式
这样统计 有科学根据的
比如 哪天 你开广告了 就可以看 他带来的用户质量
还有 这样的留存 数据 也会好看的
比如 哪天 你开广告了 就可以看 他带来的用户质量
还有 这样的留存 数据 也会好看的
-- 登录日志 DROP TABLE IF EXISTS log_login; CREATE TABLE log_login( id INT (11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, player_id INT(11) UNSIGNED NOT NULL, last_login_time timestamp NOT NULL DEFAULT '2000-01-01 00:00:00', register_time timestamp NOT NULL DEFAULT '2000-01-01 00:00:00', PRIMARY KEY (id) )ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
log_login的数据在每个玩家登陆的时候产生一条,为了接下去的存储过程执行效率的考虑,冗余了每个玩家的注册时间。
-- 统计留存率 DROP TABLE IF EXISTS stat_remain; CREATE TABLE stat_remain( id INT (11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, dru INT(11) NOT NULL, -- 每日新注册用户 second_day INT(11) DEFAULT NULL, third_day INT(11) DEFAULT NULL, seventh_day INT(11) DEFAULT NULL, thirtieth_day INT(11) DEFAULT NULL, stat_time timestamp NOT NULL DEFAULT '2000-01-01 00:00:00', add_time timestamp NOT NULL DEFAULT '2000-01-01 00:00:00', PRIMARY KEY (id) )ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
DELIMITER $$ -- 统计留存率 DROP PROCEDURE IF EXISTS stat_remain_player$$ CREATE PROCEDURE stat_remain_player() BEGIN declare i int; SET i = 1; insert into stat_remain(dru,stat_time,add_time) select count(a_qid),date_sub(curdate(),interval 1 day),now() from tb_fish where datediff(now(),add_time)=1; while i<30 do if (i=1) or (i=2) or (i=6) or (i=29) then if exists(select * from stat_remain where datediff(curdate(),stat_time) =i) then update stat_remain set second_day=(select (select count(distinct player_id) from log_login where datediff(curdate(),register_time) =i and datediff(date_add(curdate(),interval 1-i day),last_login_time)=0)/(select count(distinct player_id) from log_login where datediff(curdate(),register_time) =i))*100 where datediff(curdate(),stat_time) =i; update stat_remain set third_day=(select (select count(distinct player_id) from log_login where datediff(curdate(),register_time) =i and datediff(date_add(curdate(),interval 2-i day),last_login_time)=0)/(select count(distinct player_id) from log_login where datediff(curdate(),register_time) =i))*100 where datediff(curdate(),stat_time) =i; update stat_remain set seventh_day=(select (select count(distinct player_id) from log_login where datediff(curdate(),register_time) =i and datediff(date_add(curdate(),interval 6-i day),last_login_time)=0)/(select count(distinct player_id) from log_login where datediff(curdate(),register_time) =i))*100 where datediff(curdate(),stat_time) =i; update stat_remain set thirtieth_day=(select (select count(distinct player_id) from log_login where datediff(curdate(),register_time) =i and datediff(date_add(curdate(),interval 29-i day),last_login_time)=0)/(select count(distinct player_id) from log_login where datediff(curdate(),register_time) =i))*100 where datediff(curdate(),stat_time) =i; end if; end if; SET i = i + 1; end while; END $$ DELIMITER ;
stat_remain_player 存储过程在每新的一天的0点0分1秒左右去执行,生成stat_remain数据,并对离当天stat_time差距为1天,2天,6天和29天的记录进行更新。
流子
QQ:41157121