精确率与回召率与 F1-Meature

例子:

true positive(真正例): 把 Colin power预测为Colin power(55)
false positive(假正例): 把 其他人预测为Colin power(4+1+3+1+3)
false negative(假负例): 把 Colin power预测为其他人(8)

精确率 precision

precision = true positive /(true positive + false positive)

回召率 recall

recall = true positive /(true positive + false negative)

综合评价指标 F1-Meature

F1-Meature = 2(precisionrecall)/(precision+recall)

综合评价指标 F0.5-Meature

使用F-beta score作为评价指标,这样能够同时考虑查准率和查全率

posted @ 2017-11-13 17:22  james.yj  阅读(402)  评论(0编辑  收藏  举报