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先查看待修改网卡的MAC地址 ```bash cat /sys/class/net/网卡名/address ``` 得到的是一串十六进制值  编辑 /etc/systemd 阅读全文
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CMake 并不会自动链接 math 库，也需要手动链接，加上一句 target_link_libraries 即可 add_executable(radix_sort sorting/radix_sort.c) target_link_libraries(radix_sort m) 阅读全文
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## 一、算法描述 选择排序是从待排序数组中通过比较选择最小（最大）的元素，将其放在数组的前面（后面）。重复遍历选择多次直到数组有序。遍历一次即找到当前未排序数组的最小（最大）值，那么剩下最后一个元素一定是最大（最小）的，最后一次遍历就不需要了，假设数组大小未n，就要遍历 n - 1次，也即是外层循 阅读全文
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## 一、算法描述 假设待排序数组有 N 个整数，且范围是 1 到 M（或 0 到 M - 1）。留置一个数组称为 buckets，大小为 M，并初始化为 0。所以数组 buckets 有 M 个单元（或 “桶” ），开始的时候它们都是空的。遍历待排序数组，当 a~i~ 读入时 buckets[a~ 阅读全文
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## 一、问题描述 大早上的，第一个命令就报错了，服了。用 pacman 更新，其它源都没有问题，唯独到了 archlinuxcn 报错 SSL 证书有问题。 ```bash sudo pacman -Syu ```  ## 预备知识 **集成电路封装**（英语：**integrated circuit packaging**），简称**封装**，是[半导体器件制造](https://zh.wikipedia.org/wiki/半导体器件制造)的最后阶段，之后将进行集成电路性能测试。器件的核 阅读全文
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[TOC](本文目录) # Linux 在虚拟机上安装 Arch Linux ## 安装前 ### 硬件配置 4G 内存，2 * 2 CPU，119G 外存（预先分配）  递归地删除包和它的配置文件 # pacman -Qtdq | pacman 阅读全文
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> 源码地址：[https://github.com/pineapple-cpp/bing-image-spider](https://github.com/pineapple-cpp/bing-image-spider) 保存壁纸信息到数据库 + 保存高清壁纸（约3.5G）只需70s  ## 安装报错 默认的msi安装程序会将 MongoDB 设置为系统服务，导致开启服务的适合没有权限，大概是这样的错误：`Service 'MongoDB Server'(MongoDB) failed to start.Verify that you have suffic 阅读全文
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## 问题描述 aiohttp 的 getting started 入门案例是这样写的 ```python import aiohttp import asyncio async def main(): async with aiohttp.ClientSession() as session: a 阅读全文
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[TOC](文章目录) # 一、前言 一开始在 Windows 上编译运行 C 用的是 MinGW，一堆毛病，比如输出中文乱码，在 Clion下输入后会自动输出，gcc 版本比较老等。换了用Cygwin后才发现这家伙真好，不仅没有上面的问题，还有一个包管理器能够选择很多不同版本的包。 # 二、安装 阅读全文
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项目场景： 测试爬虫时需要挂代理，在Charles上测试一下。 问题描述： 这是requests挂代理的代码： proxies = { 'http': 'http://127.0.0.1:8888', 'https': 'https://127.0.0.1:8888' } response = re 阅读全文
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前言 最近在读《微积分的力量》，书中讲到了阿基米德（Archimedes）的《抛物线求积法》（"Quadrature of the Parabola"）描述了阿基米德如何求解抛物线与直线围成的抛物线弓形的面积。解决这一问题的关键点是证明每个新构建三角形的面积都是上一层级三角形面积的1/8，可是作 阅读全文
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总结自Stackoverflow：How to upgrade all Python packages with pip @(文章目录) 方法一：pip命令 温馨提示：此命令仅适于Linux用户 pip list --outdated --format=freeze | grep -v '^\-e' 阅读全文
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# Flask + Echarts + sklearn 做个简单的线性回归 @[TOC] Echarts官网的线性回归示例是用了echarts-stat.js这个插件https://github.com/ecomfe/echarts-stat，在前端完成训练模型和预测的操作 正好最近解除了pytho 阅读全文