Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

• 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。
• 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
• 深拷贝(deepcopy)：copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

• 字典浅拷贝实例

  • >>>a = {1: [1,2,3]}
    >>> b = a.copy()
    >>> a, b
    ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
    >>> a[1].append(4)
    >>> a, b
    ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
    

• 深度拷贝需要引入 copy 模块：

  • >>>import copy
    >>> c = copy.deepcopy(a)
    >>> a, c
    ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
    >>> a[1].append(5)
    >>> a, c
    ({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
    

• 解析

  1. b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。
     • 
  2. b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。
     • 
  3. b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。
     • 

• 更多实例 （tips:下面是python2的方法）

  • 以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy（ 浅拷贝 ）和（copy.deepcopy ）:

  • #!/usr/bin/python
    # -*-coding:utf-8 -*-
     
    import copy
    a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
     
    b = a                       #赋值，传对象的引用
    c = copy.copy(a)            #对象拷贝，浅拷贝
    d = copy.deepcopy(a)        #对象拷贝，深拷贝
     
    a.append(5)                 #修改对象a
    a[4].append('c')            #修改对象a中的['a', 'b']数组对象
     
    print( 'a = ', a )
    print( 'b = ', b )
    print( 'c = ', c )
    print( 'd = ', d )

  • 以上实例执行输出结果为：

  • ('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
    ('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
    ('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
    ('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

  • 借鉴 Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析 用于自己的笔记