2.datatime常见操作

1.时间字符串转为datetime格式

datetime.strptime可以将字符串转换成日期，strptime的第二个参数是时间日期的格式：

import datetime
a = '20200913'
print （a）
b = datetime.datetime.strptime(str(a), "%Y%m%d")
print （b）

 

输出：

2020-09-13
2020-09-13 00:00:00

两者的类型发生了变化：

<type 'str'>
<type 'datetime.datetime'>

c= datetime.datetime.strftime('20200201', "%Y%m%d")
print(c)

2020-09-12

 

二、获取当前时间

datetime.datetime.now()

三、判断出生日期

四、获取两个时间的天数差值

time1 = datetime.datetime.strptime('20200913',"%Y%m%d")
time2 = datetime.datetime.strptime('20210212',"%Y%m%d")
time = (time2-time1).days
time

结果：

152

 五、填充空值为最小时间

pd.Timestamp.min  #包含时间
# Timestamp('1677-09-21 00:12:43.145225')

pd.Timestamp.min.ceil('D') #不包含时间
# Timestamp('1677-09-22 00:00:00')

pd.to_datetime(df['date'].fillna(pd.Timestamp.min))

六、将Excel中的时间戳格式转化为python中的时间格式

注：此答案仅适用于1900/03/01之后的任何日期

from datetime import datetime
excel_date = 43040
dt = datetime.fromordinal(datetime(1900, 1, 1).toordinal() + excel_date - 2)
tt = dt.timetuple()
dt
tt

输出结果:

datetime.datetime(2017, 11, 1, 0, 0)

time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=11, tm_mday=1, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=2, tm_yday=305, tm_isdst=-1)

如果您的 excel_date 是浮点数，请使用以下代码：

  def floatHourToTime（fh）：
h，r = divmod（fh，1）
m，r = divmod（r * 60，1） 
回报（
 int（h），
 int（m），
 int（r * 60），
）
 
 excel_date = 42139.23213 
 dt = datetime.fromordinal（datetime（1900，1，1）.toordinal（）+ int（excel_date）-2）
小时，分钟，秒= floatHourToTime（excel_date％1）
 dt = dt.replace （小时=小时，分钟=分钟，秒=秒）

 pandas中应用

from datetime import datetime
def data_transfor(x):
    try:
        dt = datetime.fromordinal(datetime(1900, 1, 1).toordinal() + x - 2)
        year = dt.year
        return year
    except:
        return pd.Timestamp.min.ceil('D').year
work_data['就业年份'] = work_data['就业时间'].apply(data_transfor)