在eclipse下使用java调用weka

要使用程序方式使用weka，步骤如下：

一、在eclipse里新建一个java project：

1. 建立工程：单击菜单中file->new->java project，在弹出对话框的project name中起任意一个名字，此处假设是wekaTest。单击Finish按钮（在对话框底部）。

2. 建立package：在package Explorer中找到刚才新建的工程，在其上右键->New->package。在Name文本框里面输入名称，此处假设为Test。单击 Finish按钮。

3. 建立程序文件：在刚才新建的package上面右键->New->class，选中public static void main(String[] args)多选框，单击Finish。

二、在该工程中添加weka的引用：

1. package Explorer中工程名上右键，选择弹出菜单最后一项properties->在左面选中java Build Path->在右面的Library页面->单击Add External JARs…->浏览weka所在目录，将weka.jar添加进来，然后单击ok。

2. 在package Explorer中在双击Test文件，然后添加代码

import java.io.File;
import java.util.Arrays;
import weka.classifiers.Classifier;
import weka.classifiers.bayes.BayesNet;
import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.classifiers.trees.RandomForest;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ArffLoader;
import weka.classifiers.Evaluation;
import java.util.Random;

public class HelloWorld {

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Classifier m_classifier = new BayesNet() ;

		ArffLoader atf = new ArffLoader();

		try {

			File inputFile = new File(
					"/home/xx/ml/weka-3-9-1/data/glass.arff");

			atf.setFile(inputFile);

			Instances instancesTest = atf.getDataSet(); // 读入测试文件

			instancesTest.setClassIndex(instancesTest.numAttributes()-1); 

			double sum = instancesTest.numInstances(), 

			right = 0.0f;	
			m_classifier.buildClassifier(instancesTest); // 训练
			for (int i = 0; i < sum; i++)	{
				if (m_classifier.classifyInstance(instancesTest.instance(i)) == instancesTest.instance(i).classValue()){
					right++;
				}			
			}
			System.out.println("class1 classification precision:" + (right / sum));

			 Classifier m_classifier2 = new BayesNet() ;
			 Evaluation eval = new Evaluation(instancesTest);
			 eval.crossValidateModel(m_classifier2, instancesTest, 10, instancesTest.getRandomNumberGenerator(1));
			 System.out.println(eval.toSummaryString());
		
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}

	}

}

　　

四、运行一下试试。