Codeforces Round #826 (Div. 3) G // bfs + 状压dp

题目来源:Codeforces Round #826 (Div. 3) G - Kirill and Company

题目链接:Problem - G - Codeforces


题意

给定一个有n个点m条边的无向图,有f个人初始位于结点1,他们各自的家在结点hi处,在这些人中,有k个人(p1,p2,...,pk)没有自己的车子。现在这些人要从结点1回到各自的家,而有车子的人在走一条最短路的前提下,可以顺路载其他人回家。

问:最少的需要走路回家的人数。

数据范围:n,m,f1042hin1kmin(6,f).

思路:bfs + 状压dp

由于k最大只有6,考虑用状态压缩表示能顺路搭载他们的情况。

dp[u][status]:表示从1u,是否可以给status状态的人搭便车。

先做一次bfs,预处理出所有的dp值:由于必须走最短路的限制,用dist[i]表示结点1i的最短距离。将所有点的dist初值置为1,那么当搜到 uv 时,只有dist[v]=1 or dist[v]=dist[u]+1,才是合法的。

之后,再做一次dp:f[i][status],表示在考虑前i个人的情况下,是否能顺路搭载status的人。那么转移时,二维枚举i1i的状态,若i有车,且dp[hi][statusi]=1,则f[i][statusi | statusi1]=f[i][statusi | statusi1] | f[i1][statusi1]

使用滚动数组可以优化第一维的空间,使用bitset可以优化转移的计算速度,这样每次转移的计算复杂度就是O(2k64),可以认为是O(1).

时间复杂度:O(n·2k).

代码

#include <bits/stdc++.h>
#define endl '\n'
#define PII pair<int,int>
using namespace std;

const int N = 10010, M = 10;

int n, m, f, h[N], k, p[M], dist[N];
vector<int> g[N];
bool dp[N][1 << 6];

void bfs()
{
	queue<PII> q;
	q.push({1, 0}), dist[1] = 0, dp[1][0] = true;
	while(q.size()) {
		int u = q.front().first, status = q.front().second;
		q.pop();
		for(auto v : g[u]) {
			int new_status = status;
			for(int i = 1; i <= k; i++) {
				if(v == h[p[i]]) new_status |= 1 << (i - 1);
			}
			if((dist[v] == -1 || dist[v] == dist[u] + 1) && !dp[v][new_status]) {
				q.push({v, new_status});
				dist[v] = dist[u] + 1, dp[v][new_status] = true;
			}
		}
	}
}

void solve()
{
	cin >> n >> m;
	for(int i = 1; i <= n; i++) {
		g[i].clear(), g[i].shrink_to_fit();
	}
	while(m--) {
		int x, y;
		cin >> x >> y;
		g[x].push_back(y), g[y].push_back(x);
	}
	cin >> f;
	for(int i = 1; i <= f; i++) cin >> h[i];
	cin >> k;
	for(int i = 1; i <= k; i++) cin >> p[i];

	for(int i = 1; i <= n; i++) {
		dist[i] = -1;
		for(int j = 0; j < 1 << k; j++) dp[i][j] = false;
	}
	bfs();

	bitset<64> pre, now;
	pre[0] = 1;
	for(int i = 1; i <= k; i++) h[p[i]] = -1;
	for(int i = 1; i <= f; i++) {
		if(h[i] == -1) continue;
		int u = h[i];
		now = pre;
		for(int x = 0; x < 1 << k; x++) {
			for(int y = 0; y < 1 << k; y++) {
				if(dp[u][y]) now[x | y] = now[x | y] | pre[x];
			}
		}
		pre = now;
	}

	int ans = k;
	for(int i = 0; i < 1 << k; i++) {
		if(now[i]) ans = min(ans, k - __builtin_popcount(i));
	}
	cout << ans << endl;
	
}

int main()
{
	cin.tie(0);
	ios::sync_with_stdio(false);

	int test;
	cin >> test;
	while(test--) solve();

	return 0;
}
posted @   Jakon  阅读(90)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 分享一个免费、快速、无限量使用的满血 DeepSeek R1 模型,支持深度思考和联网搜索!
· 基于 Docker 搭建 FRP 内网穿透开源项目(很简单哒)
· ollama系列01:轻松3步本地部署deepseek,普通电脑可用
· 按钮权限的设计及实现
· 25岁的心里话
点击右上角即可分享
微信分享提示