数据库存储引擎介绍(转发)

1. 数据库存储引擎概念：

    数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。
    不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能，现有的数据库管理系统（DBMS）都支持多种不同的数据引擎。

2. InnoDB（B+树）
InnoDB 底层存储结构为B+树（如下图所示）， B树的每个节点对应innodb的一个page，page大小是固定的，一般设为16k。其中非叶子节点只有键值，叶子节点包含完成数据。

 

 

特点：

    InnoDB为MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在 SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中，可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。

    InnoDB表的自动增长列可以手工插入，但是插入的如果是空或0，则实际插入到则是自动增长后到值。可以通过"ALTER TABLE…AUTO_INCREMENT=n;"语句强制设置自动增长值的起始值，默认为1，但是该强制到默认值是保存在内存中，数据库重启后该值将会丢失。可以使用LAST_INSERT_ID()查询当前线程最后插入记录使用的值。如果一次插入多条记录，那么返回的是第一条记录使用的自动增长值。

    对于InnoDB表，自动增长列必须是索引。如果是组合索引，也必须是组合索引的第一列，但是对于MyISAM表，自动增长列可以是组合索引的其他列，这样插入记录后，自动增长列是按照组合索引到前面几列排序后递增的。

    MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB，在创建外键的时候，父表必须有对应的索引，子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引。在创建索引的时候，可以指定在删除、更新父表时，对子表进行的相应操作，包括restrict、cascade、set null和no action。其中restrict和no action相同，是指限制在子表有关联的情况下，父表不能更新；casecade表示父表在更新或删除时，更新或者删除子表对应的记录；set null 则表示父表在更新或者删除的时候，子表对应的字段被set null。

适用场景：

    经常更新的表，适合处理多重并发的更新请求。
    InnoDB支持事务。
    可以从灾难中恢复（通过bin-log 日志等）。
    外键约束，只有InnoDB支持外键。
    支持自动增加列属性auto_increment。

3. MyIASM

特点：

    MyIASM是MySQL 默认的引擎，但是它没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此当INSERT(插入)或UPDATE(更新)数据时即写操作需要锁定整个表，效率便会低一些。
    ISAM 执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源。在设计之初就预想数据组织成有固定长度的记录，按顺序存储的。
    ISAM 是一种静态索引结构，不支持事务处理。

MyISAM的表支持3种不同的存储格式：

    静态(固定长度)表。
    动态表。
    压缩表。

适用场景：

    MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。如果应用中需要执行大量的SELECT查询，同时插入操作比较少，那么MyISAM是更好的选择。
    进行频繁的count操作。
    没有事务的操作。

4. Memory

特点：

    Memory（也叫HEAP）堆内存：使用存在内存中的内容来创建表。
    每个MEMORY 表只实际对应一个磁盘文件。
    MEMORY 类型的表访问非常得快，因为它的数据是放在内存中的，并且默认使用HASH 索引。但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢失掉。
    Memory 同时支持散列索引和B 树索引，B树索引可以使用部分查询和通配查询，也可以使用<,>和>=等操作符方便数据挖掘，散列索引相等的比较快但是对于范围的比较慢很多。

适用场景：

    memeory存储引擎使用hash索引对于等值查找非常高效，常用于查找邮编和地区对应的关系表。
    由于memeory的易失性，可以用于存储在分析中产生的中间表。
    使用memroy存储引擎的表一定要是可以再生的或者是不需要的。

5. InnoDB、MyIASM和Memory性能对比

 

 

6. Archive

特点：

    会缓存所有的写，并用zlib对表的数据进行压缩。
    相比MyISAM会更加节约磁盘io，比myisam和innodb更见节约磁盘空间，一个几T的表可能只要几百M的存储空间。
    创建表的时候会产生两个文件：一个是数据文件是以ARZ为后缀的文件，一个是frm后缀存储表结构信息。
    只支持insert 和select操作,可以实现高并发的插入，支持在自增id上建立索引。

适用场景：

    归档数据、日志信息(系统功能模块访问日志)。

参考博客：https://blog.csdn.net/qq_29168493/article/details/79066399
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