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随笔分类 -  [06].搜索引擎

摘要:之前已经分享过Elasticsearch的使用和原理的知识,由于近期在公司内部做了一次分享,所以本篇主要是基于之前的博文的一个总结,希望通过这篇文章能让读者大致了解Elasticsearch是做什么的以及它的使用和基本原理。 生活中的数据 搜索引擎是对数据的检索,所以我们先从生活中的数据说起。 我们 阅读全文
posted @ 2019-07-22 09:32 JaJian 阅读(16797) 评论(11) 推荐(17) 编辑
摘要:前言 创建索引的时候,我们通过Mapping 映射定义好索引的基本结构信息,接下来我们肯定需要往 ES 里面新增业务文档数据了,例如用户,日志等业务数据。新增的业务数据,我们根据 Mapping 来生成对应的倒排索引信息 。 我们一直说,Elasticsearch是一个基于Apache Lucene 阅读全文
posted @ 2019-05-13 09:02 JaJian 阅读(4471) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:硬件选择 Elasticsearch(后文简称 ES)的基础是 Lucene,所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中,具体的路径可在 ES 的配置文件 中配置,如下: 磁盘在现代服务器上通常都是瓶颈。Elasticsearch 重度使用磁盘,你的磁盘能处理的吞吐量越大,你的节点就越稳定。这里有一些 阅读全文
posted @ 2019-03-11 10:44 JaJian 阅读(11740) 评论(6) 推荐(9) 编辑
摘要:发现方式 Zen discovery是内建的、默认的、用于Elasticsearch的发现模块。它提供了单播和基于文件的发现,可以通过插件扩展到支持云环境和其他形式的发现。 Zen Discovery 是与其他模块集成的,例如,节点之间的所有通信都使用 "transport" 模块完成。某个节点通过 阅读全文
posted @ 2018-12-27 09:01 JaJian 阅读(15634) 评论(2) 推荐(3) 编辑
摘要:前言 通过前面章节的了解,我们已经知道 Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎,它能让你以一个之前从未有过的速度和规模,去探索你的数据。它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合。 Elasticsearch 可以横向扩展至数百(甚至数千)的服务器节点,同时可以处理P 阅读全文
posted @ 2018-12-26 22:30 JaJian 阅读(6651) 评论(0) 推荐(9) 编辑
摘要:业务问题 业务需求是不断变化迭代的,也许我们之前写的某个业务逻辑在下个版本就变化了,我们可能需要修改原来的设计,例如数据库可能需要添加一个字段或删减一个字段,而在搜索中也会发生这件事,即使你认为现在的索引设计已经很完美了,在生产环境中,还是有可能需要做一些修改的,需要添加映射字段或者需要修改字段类型 阅读全文
posted @ 2018-12-20 21:47 JaJian 阅读(16378) 评论(2) 推荐(3) 编辑
摘要:数据库建表的时候,我们的DDL语句一般都会指定每个字段的存储类型,例如:varchar,int,datetime等等,目的很明确,就是更精确的存储数据,防止数据类型格式混乱。 sql CREATE TABLE ( varchar(36) NOT NULL COMMENT 'id', varchar( 阅读全文
posted @ 2018-12-18 21:51 JaJian 阅读(10006) 评论(5) 推荐(4) 编辑
摘要:前言 这篇博文本来是想放在全系列的大概第五、六篇的时候再讲的,毕竟查询是在索引创建、索引文档数据生成和一些基本概念介绍完之后才需要的。当前面的一些知识概念全都讲解完之后再讲解查询是最好的,但是最近公司项目忙经常加班,毕竟年底了。但是不写的话我怕会越拖越久,最后会不了了之了,所以刚好上海周末下雪,天冷 阅读全文
posted @ 2018-12-10 08:40 JaJian 阅读(43991) 评论(18) 推荐(12) 编辑
摘要:简介 Elasticsearch是一个高度可扩展的、开源的、基于 Lucene 的全文搜索和分析引擎。它允许您快速,近实时地存储,搜索和分析大量数据,并支持多租户。 Elasticsearch也使用Java开发并使用 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的 RE 阅读全文
posted @ 2018-11-19 09:04 JaJian 阅读(17345) 评论(9) 推荐(21) 编辑
摘要:最近项目组安排了一个任务,项目中用到了全文搜索,基于全文搜索 Solr,但是该 Solr 搜索云项目不稳定,经常查询不出来数据,需要手动全量同步,而且是其他团队在维护,依赖性太强,导致 Solr 服务一出问题,我们的项目也基本瘫痪,因为所有的依赖查询都无结果数据了。所以考虑开发一个适配层,如果 So 阅读全文
posted @ 2018-10-22 00:03 JaJian 阅读(55929) 评论(12) 推荐(45) 编辑