数据库面试题（更新中...）
1.数据库中的事务理解
（1）事务：可以理解为一个操作序列（类似于程序代码序列），但是该操作序列需要满足四大特性
（2）四大特性
- 原子性：事务作为一个整体而执行，内部所有操作要么不执行，要么全部执行。中途出现错误，则回滚
- 一致性：事务应确保数据库状态从一个一致性变为另一个一致性状态。一致性表示：数据库中数据应满足完整性约束。
- 隔离性：多个事务并发执行时，事务之间不会相互影响
- 持久性：事务一旦提交，对数据库修改结果应永久保存在数据库中
（3）并发下事务产生的问题
- 脏读：事务A读到了事务B还没有提交的数据
- 不可重复读：在一个事务里面对某种数据读取两次，但读出的数据不一致
- 幻读：在一个事务的操作里面发现了未被操作的数据（事务发生了修改、删除）
注：不可重复读旨在数据修改，幻读旨在新增或者删除
（4）事务隔离级别--解决上述问题
事务隔离级别就是为了解决上面几种问题而诞生的，事务隔离级别越高，并发下产生问题越少，付出能耗越大，因此必须权衡并发和性能。
- 读未提交：能够读到那些没有被提交的数据，这种方式无法解决脏读，不可重复读，幻读等
- 读已提交：可读到那些已经提交的数据，防止脏读，但不能解决不可重复读和幻读
- 重复读取：数据读出后加锁，明确数据读出来后是最新的。不能解决幻读
- 串行化：挨个运行一个事务所有子事务后运行另外一个事务的子事务。可解决所有
2.数据库索引
索引的结构一般有平衡树（B树，B+树），Hash表等
索引缺点：
创建动态维护索引需要时间
索引需要占用物理空间
（1）聚焦索引
- 如果给表加了主键，整个表变成了一个索引（聚焦索引）。主键的作用就是把表的数据格式转换为索引（平衡树）的格式放置。
- 优势：数据有序存放；查找时很快，分叉越多，查找越快。
- 劣势：插入删除需要改变索引结构（B+树结构），效率低
（2）非聚焦索引
- 通过非聚焦索引可以查到记录对应的主键值，再使用主键值通过聚焦索引查找到需要的数据；相当于索引页里存放索引，指向专门数据页的数
3.数据库中的主键和外键
（1）主键：数据库中一条数据多个属性当中，如果某一个属性组能唯一标识一条记录，该属性组可成为一个主键；主键只能有一个
外键：表的外键是另一个表的主键，外键可以重复，可为空；主要用于与另一张表的关联；一个表可以有多个外键
4.关系型和非关系型数据库
（1）关系型数据库：采用了关系模型来组织数据的数据库，关系模型指的就是二维表格模型
- 优点：
- 容易理解
- 使用方便：可使用通用的SQL语言操作
- 易于维护：丰富的完整性
- 缺点：
- 并发高时IO操作时瓶颈
- 查找时比较慢
（2）非关系型数据库
- 非关系型数据库以键值对存储，
5.数据库有哪些锁
（1）共享锁：多个事务可封锁一个共享页。锁共有的，但是同时只允许一个事务操作
（2）排他锁：仅允许一个事务封锁此页。其他来了加自己的锁
（3）乐观锁：乐观锁认为一个用户读数据的时候，别人不会去写自己所读的数据；
（4）悲观锁：悲观锁就刚好相反，觉得自己读数据库的时候，别人可能刚好在写自己刚读的数据。悲观锁在自己读写数据时不允许别的事务操作，结束后才允许别的事务操作
