Mongodb学习笔记

1.Mongodb：

文档数据库，存储的是文档（bson->json的二进制化）

特点：内部引擎用JS解释器，把文档存储成bson结构，在查询时转换为js对象，并可以通过熟悉的js语法操作。

2.Mongo和mysql（传统型数据库）比最大的不同：

传统型数据库：结构化数据，定好了表结构后，每一行的内容必是符合表结构的，就是说列的个数类型都一样

Mongo文档型数据库：表下的每篇文档都可以有自己独特的结构（json对象都可以有自己独特的属性和值）

思路：如果有电影，影评，影评的回复，回复的打分，在传统型数据库中，至少要4张表，关联度非常复杂

在文档数据库中，通过1篇文档即可完成。体现出文档型数据库的反范式化。

3.安装过程：

Linux操作系统下

  1. 下载：https://www.mongodb.com/download-center/community/releases

         wget  https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.5.tgz

        2. 解压：tar zxf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.5.tgz

        3 .不用编译，本身就是二进制可执行文件文件

         

          mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.5 /usr/local/mongodb

          cd /usr/local/mongod

      4.启动mongod服务

          ./bin mongod --dbpath /path/to/database --logpath /path/to/xx.log --fork --port  27017

           --dbpath：数据库存放目录

          --logpath：日志存放目录(注意要写上log名)

          --port：运行端口（默认27017）

          --fork：后台进程运行

          (mongodb非常的占磁盘空间，可以用--smailfiles选项来启动，将会占用较小的空间)

     5.查看是否启动成功：ps aux | grep mongo  

         

 

        6.连接：./bin/mongo

 4.Mongodb基本命令：

  1. show dbs :查看当前数据库
  2. use databaseName:选库
  3. show tables/collections：查看当前库下的表
  4. 如何创建库

Mongodb的库是隐式创建的，你可以use一个不存在的库

然后在该库下创建collection，即可创建库

use shop

db.createCollection('user')

插入一条数据：

db.user.insert({name:'zhangsan',age:24})

db.user.find()

指定id，不使用系统生成的id：

db.user.insert({_id:3,name:'lisi',age:27})

db.user.insert({_id:4,name:'hmm',hobby:['basketball','footerball'],intro:{'title':'my intro','content':'from china'}})

collection允许隐式创建:

db.goods.insert({_id:1,name:'NOKIA98',price:29.9})

删除表:

db.use.drop()

删除库:

db.dropDatabase()

CURD操作:

批量插入数据：

db.stu.insert([{_id:3,sn:003,name:'xiaoli'},{_id:4,sn:004,name:'xiaozhang'},{_id:5,sn:005,name:'xiaocai'}])

删除：

db.stu.remove({sn:'002'})

删除stu表中sn属性值为001的文档

删除全部：db.stu.remove()

注意：

查询表达式依然是个json对象

查询表达式匹配的行将被删掉

如果不写查询表达式，collections中的所有文档将被删掉

只删除一行：

db.stu.remove({name:'xiaoming'},true)

改：update操作 （{}代表整篇文档）

改谁：查询表达式

改成什么样：新值或赋值表达式

操作细则：可选参数

整篇文档修改：db.stu.update({name:'xiaoli'},{name:'wudalang'})

部分字段修改：db.stu.update({name:'xiaocai'},{$set:{name:'caicai'}})

db.stu.update({name:'wukong'},{$set:{name:'douzhanshengfo'},$unset:{jingu:1},$rename:{sex:'gender'},$inc:{age:10}})

修改的赋值表达式：

$set：修改某列的值（默认只修改一样行）

$unset：删除某个列

$rename：重命名某个列
$inc：增长某个列的值

$setOnInsert：当upsert为true时，并且insert成功，你可以补充该字段

Option的作用：

(upsert:true/false,multi:true/false)

Upsert:指没有匹配的行，则直接插入该行。如果有，则修改（和mysql的replace一样）

db.stu.update({_id:99},{x:123,y:456},{upsert:true})

db.stu.update({name:'wusong'},{$set:{name:'zingzhewusong'},$setOnInsert:{general:'male'}},{upsert:true})

Multi：指修改多行（即使查询表达式命中多行默认也只改1，可以用此项修改多行）

db.stu.update({jingu:true},{$set:{sex:'m'}},{multi:true})

查询：

语法：db.collection.find(查询表达式，查询的列)

查询所有：db.stu.find()

查询所有文档某列：db.stu.find({},{general:1})

不查询id属性：db.stu.find({},{general:1,_id:0})

查询条件：db.stu.find({name:'wukong'},{sex:1,_id:0})

查询表达式：

查出满足以下条件的商品

1.1:主键为32的商品

 db.goods.find({goods_id:32});

1.2:不属第3栏目的所有商品($ne)

 db.goods.find({cat_id:{$ne:3}},{goods_id:1,cat_id:1,goods_name:1});

1.3:本店价格高于3000元的商品{$gt}

 db.goods.find({shop_price:{$gt:3000}},{goods_name:1,shop_price:1});

1.4:本店价格低于或等于100元的商品($lte)

 db.goods.find({shop_price:{$lte:100}},{goods_name:1,shop_price:1});

1.5:取出第4栏目或第11栏目的商品($in)

 db.goods.find({cat_id:{$in:[4,11]}},{goods_name:1,shop_price:1});

1.6:取出100<=价格<=500的商品($and)

db.goods.find({$and:[{price:{$gt:100},{$price:{$lt:500}}}]);

1.7:取出不属于第3栏目且不属于第11栏目的商品($and $nin和$nor分别实现)

 db.goods.find({$and:[{cat_id:{$ne:3}},{cat_id:{$ne:11}}]},{goods_name:1,cat_id:1})

 db.goods.find({cat_id:{$nin:[3,11]}},{goods_name:1,cat_id:1});

 db.goods.find({$nor:[{cat_id:3},{cat_id:11}]},{goods_name:1,cat_id:1});

1.8:取出价格大于100且小于300,或者大于4000且小于5000的商品()

db.goods.find({$or:[{$and:[{shop_price:{$gt:100}},{shop_price:{$lt:300}}]},{$and:[{shop_price:{$gt:4000}},{shop_price:{$lt:5000}}]}]},{goods_name:1,shop_price:1});

1.9:取出goods_id%5 == 1, 即,1,6,11,..这样的商品

db.goods.find({goods_id:{$mod:[5,1]}});

1.10:取出有age属性的文档

db.stu.find({age:{$exists:1}});

含有age属性的文档将会被查出

1.11：取出字段类型是字符串的文档：$type

db.stu.find({age:{$type:2}})

1.12：判断数组中满足所有条件的文档：

db.stu.find({hobby:{$all:['v','a']}})

1.13：直接用where语句

db.goods.find({$where:'this.shop_price>100'})

 

 

游标操作：

插入一万条数据：for (var i=0;i <10000;i++){db.bar.insert({_id:i+1,title:'hello word',content:'xuhao'+i})}

游标是什么？

通俗的说，游标不是查询结果，而是查询的返回资源或者接口

通过这个接口，你可以逐条读取。

声明游标：

var mycusor=db.bar.find()

var mycusor=db.bar.find({_id:{$lte:5}})

printjson(mycusor.next())

While循环游标：

while(mycusor.hasNext()){printjson(mycusor.next())}

For循环：

for(var mycusor=db.bar.find({_id:{$lte:5}});mycusor.hasNext();){printjson(mycusor.next())}

forEach：

mycusor.forEach(function(obj){printjson(obj)})

游标在分页中的应用：

var mycusor=db.bar.find().skip(9995)

skip()：在查询结果中，跳过多少行

查询第901页，每页10条

db.bar.find().skip(9000).limit(10)

索引：

  1. 索引提高查询速度，降低写入速度，权衡常用的查询字段，不必在太多的列上建立索引
  2. 在mongodb中索引可以按字段升序/降序来创建，便于排序
  3. 默认是用btree来组织索引文件

查看查询计划：

db.bar.find({_id:1001}).explain()

添加索引：

db.bar.ensureIndex({content:1})

删除索引：

db.bar.dropIndex({content:1})

删除所有索引：

db.bar.dropIndexes()

多列创建索引：

db.bar.ensureIndex({_id:1,content:1})

查看索引：

db.bar.getIndexes()

子文档查询：

db.shop.find({‘spc.area’:’taiwan’})    用.（点）不断指向子文档

子文档添加索引：

db.shop.ensureIndex({‘spc.area’:1})

索引性质：

普通索引

唯一索引：db.stu.ensureIndex({email:1},{unique:true})

稀疏索引：如果针对field做索引，针对不含field列的文档，将不建立索引(忽略不存在的列)。与之相对，普通索引会把该文档的field列的值认为NULL，并建立索引。适用于：小部分文档含有某列时。在查询时，普通索引可以根据field:null查到，而稀疏索引查询不到

稀疏索引创建：db.stu.ensureIndex({email:1},{sparse:true})

哈希索引：db.stu.ensureIndex({email:’hashed’})

重建索引

一张表经过多次修改后，导致表的文件产生空洞，索引文件也如此

可以通过索引的重建，减少索引文件碎片，来提高索引的效率

db.bar.reIndex()

用户管理：

在mongodb中，有一个admin数据库，牵涉到服务器配置层面的操作，需要先切换到admin数据库，即：use admin

Mongo的用户是以数据库为单位创建的，每个数据库有自己的管理员

我们在设置用户时，需要先在admin数据库下建立管理员----这个管理员登陆后，相当于超级管理员

添加用户：

db.createUser({user: 'admin', pwd: 'admin', roles: [{role:'readWrite', db: 'stu'}]})

注意：添加用户后，我们再次退出并登陆，发现依然可以直接读取数据库。原因是mongodb服务器启动时，默认不是需要认证的。要让用户生效，需要启动服务器时，指定 --auth选项。

认证登陆：db.auth('admin','admin')

修改用户：db.changeUserPassword('admin','admin123')

删除用户：db.dropUser('admin')

数据备份和恢复：

./bin/mongoexport -d test -c stu -f sn,name -o ./test.stu.json

./bin/mongoimport -d test -c animal --type json --file ./test.stu.json

./bin/mongoimport -d test -c bird --type csv -f sn,name --file ./test.stu

二进制导出：

Replication set 复制集：

 

 

初始化：

根据配置做初始化：

 

 

连接不同的mongodb：

自动化脚本：

 

实战：生成短网址

Php-mongodb扩展编译：

wget http://pecl.php.net/get/mongodb-1.9.0.tgz

tar zxf mongodb-1.9.0.tgz

find / -name phpize

编译安装：

/www/server/php/73/bin/phpize

find / -name php-config

./configure --with-php-config=/www/server/php/73/bin/php-config

make && make install

find / -name php.ini

vim /www/server/php/73/etc/php.ini

添加：

extension = /www/server/php/73/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20180731/mongodb.so

重启php：service php-fpm restart

使用php -m 查看是否添加成功

Mongodb中如何生成一个不断递增的数字：

db.cnt.insert({_id:1,sn:0})

db.cnt.findAndModify({query:{_id:1},update:{$inc:{sn:1}}})

Php写法：

$manager = new MongoDB\Driver\Manager("mongodb://localhost:27017");

//自增长

$cmd = new \MongoDB\Driver\Command([

    'findAndModify' => 'cnt',

    'query' => ['_id' => 1],

    'update' => ['$inc' => ['sn' => 1]]

]);

$rows = $manager->executeCommand('test', $cmd);

foreach ($rows as $r) {

    print_r($r);

}

Aggregate聚集框架

分组：

db.goods.aggregate({$group:{_id:"$cat_id",total:{$sum:1}}})

查询每个栏目下 价格大于50的商品个数

db.goods.aggregate([{$match:{shop_price:{$gt:50}}},{$group:{_id:"$cat_id",total:{$sum:1}}}])

并筛选出商品满足条件的商品个数 >=3 的栏目：

db.goods.aggregate([{$match:{shop_price:{$gt:50}}},{$group:{_id:"$cat_id",total:{$sum:1}}},{$match:{total:{$gt:3}}}])

查询每个栏目下的库存量

db.goods.aggregate([{$group:{_id:"$cat_id",total:{$sum:"$goods_number"}}}])

查询每个栏目下的库存量，并按库存量排序

db.goods.aggregate([{$group:{_id:"$cat_id",total:{$sum:"$goods_number"}}},{$sort:{total:1}}])

取3条

db.goods.aggregate([{$group:{_id:"$cat_id",total:{$sum:"$goods_number"}}},{$sort:{total:-1}},{$limit:3}])

查询每个栏目下的商品平均价格，并按平均价格由高到低排序：

db.goods.aggregate([{$group:{_id:"$cat_id",avg:{$avg:"$shop_price"}}},{$sort:{avg:-1}}])

Mapreduce:

Map-->映射

Reduce->归约

用mapRudece计算每个栏目的库存总量

Map函数：

var map=function (){

  emit(this.cat_id,this.good_number);

}

var reduce=function (cat_id,numbers){

  return  Array.sum(numbers);

}

db.goods.mapReduce(map,reduce,{out:’res’})

 

PHP使用mongodb类操作mongodb例子：

复制代码
<?php
//连接MongoDB
$manager = new MongoDB\Driver\Manager("mongodb://localhost:27017");
//自增长
$cmd = new \MongoDB\Driver\Command([
    'findAndModify' => 'cnt',
    'query' => ['_id' => 1],
    'update' => ['$inc' => ['sn' => 1]]
]);
 
$rows = $manager->executeCommand('test', $cmd);
foreach ($rows as $r) {
    print_r($r);
}

#插入数据
//创建一个BulkWrite对象
$bulk = new \MongoDB\Driver\BulkWrite();
$bulk->insert(['name'=>'tea li','age'=>25,'email'=>'zhuoshaouu@qq.com']);
$bulk->insert(['name'=>'tea wang','age'=>30,'email'=>'wangli@qq.com']);
//执行插入
$res=$manager->executeBulkWrite('test.tea', $bulk);
复制代码

 

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