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  2023年5月14日
摘要: cruise软件模型,cruise增程混动仿真模型,功率跟随控制策略,Cruise混动仿真模型,串联混动汽车动力性经济性仿真。关于模型1.本模型是基于增程混动架构搭载的cruise仿真模型,控制策略为功率跟随控制,跟随对象为整车需求功率。模型是基于cruise/simulink搭建的base模型,策 阅读全文
posted @ 2023-05-14 20:42 jackzho 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 汽车动力经济性开发工具,发动机最优燃油消耗曲线计算程序发动机最优燃油消耗曲线matlb计算模型,MATLAB模型,发动机OOL1.计算发动机最优燃油消耗曲线是车辆能耗优化,特别是混动汽车策略设计时必不可少的环节,通常发动机的map数据比较多,靠人力计算工作量较大。2.本模型通过MATLAB创建的m脚 阅读全文
posted @ 2023-05-14 20:40 jackzho 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: cruise软件模型,混动仿真模型,IMMD架构混联混动仿真模型,Cruise混动仿真模型,混联混动汽车动力性经济性仿真。关于模型1.本模型是基于IMMD架构搭载的混联混动仿真模型,关于IMMD架构详细信息请自行查询。模型是基于cruise/simulink搭建的base模型,策略模型基于MATLA 阅读全文
posted @ 2023-05-14 20:39 jackzho 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 纯电动汽车动力性经济性开发程序 Matlab AppDesigner 汽车性能开发工具 电动汽车动力性计算 电动汽车动力总成匹配写在前面:汽车动力性经济性仿真常用的仿真工具有AVL Cruise、ameSIM、matlab/simulink、carsim等等,但这些软件学习需要付出一定时间成本,有很 阅读全文
posted @ 2023-05-14 20:38 jackzho 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: cruise混动仿真,P2并联混动仿真模型,Cruise混动仿真模型,可实现并联混动汽车动力性经济性仿真。关于模型1.模型是基于cruise/simulink搭建的base模型,策略模型基于MATLAB/Simulink平台搭建完成,通过C++编译器编译成dll文件给CRUISE引用,实现联合仿真。 阅读全文
posted @ 2023-05-14 20:37 jackzho 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: cruise仿真模型,四轮驱动。轮毂电机,轮边电机驱动cruise动力性经济性仿真模型,base模型,适用轮边电机驱动及轮毂电机驱动。可进行动力性经济性仿真分析,控制策略包含扭矩控制及能量回收控制使用c-code编写,提供策略说明文档,模型均为本人原创搭建YID:7159643500868269 阅读全文
posted @ 2023-05-14 20:35 jackzho 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 整车性能目标书,Ford电动汽车 整车性能目标模板,共26页,pdf版本,包含13个性能模块指标条目,可作为性能集成开发参考YID:3219641188247166 阅读全文
posted @ 2023-05-14 20:34 jackzho 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 福特汽车主观评价规范,性能开发参考,英文原版直译,评价条目、规则描述非常细致。包含平顺舒适性,转向,操稳,NVH,制动,加速感,驾驶性等等性能,并详细描述了评价的准备工作。评价条目细分至第四级,共650多项,每一项都有详细的评价方法,是整车主观评价非常有价值的参考资料ID:8331641139127 阅读全文
posted @ 2023-05-14 20:33 jackzho 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 双电机四驱仿真模型,纯电动汽车,基于cruise simui策略部分包含能量回收,扭矩分配。提供cruise模型,simulink策略模型,并提供策略说明文档。模型亲自搭建YID:4869641085747071 阅读全文
posted @ 2023-05-14 20:31 jackzho 阅读(16) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: cruise模型,增程汽车仿真模型,恒功率控制。关于模型:1.模型是个base模型,基于cruise simulink联合仿真,主要实现恒功率控制以及电制动优先的能量回收策略,主要供学习使用。2.策略文档已经尽可能写的详细了,大约有6页左右的样子,主要介绍策略模型的搭建逻辑3.策略使用64位simu 阅读全文
posted @ 2023-05-14 20:30 jackzho 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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