Centos7部署hadoop 3

一：ssh免密登录：

　　1）vim /etc/ssh/sshd_config去掉注释或添加

　　　　　　RSAAuthentcation yes

　　　　　　PubkeyAuthentication yes

# Authentication:

#LoginGraceTime 2m
#PermitRootLogin yes
#StrictModes yes
#MaxAuthTries 6
#MaxSessions 10

RSAAuthentication yes
PubkeyAuthentication yes

　　2）生成密钥：

　　　　　　ssh-keygen -t rsa

　　3）复制到公钥中：

　　　　　　cp /root/.ssh/id_rsa.pub /root/.ssh/authorized_keys

　　4）将密钥复制到目标服务器：

　　　　　　ssh-copy-id 目标服务器ip

　　　　　　scp -p ./id_rsa.pub root@192.168.8.213:/root/.ssh/id_dsa.pub.214

　　　　　　cat id_dsa.pub.214 >> ~/.ssh/authorized_keys

　　　　　　可以把目标机的id_dsa.pub添加到本机authorized_keys文件实现免密登陆

　　5）编辑hosts对应文件：

　　　　　　vim /etc/hosts

　　6）测试：

　　　　　　ssh 目标服务器hostname或者ip

二：安装JDK

　　2.1）卸载系统自带的OpenJDK及相关组件：

　　　　java -version

　　　　rpm -qa | grep java

　　　　包含noarch的不删

　　　　rpm -e --nodeps java.....

　　　　java -version (确认是否删除)

　　2.2）下载JDK

http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/10.0.1+10/fb4372174a714e6b8c52526dc134031e/jdk-10.0.1_linux-x64_bin.tar.gz

　　2.3）解压JDK

　　　　tar -zxvf jdk...tar.gz -c /usr/local/java

　　2.4）配置JDK环境变量

　　　　vim /etc/profile

　　　　export JAVA_HOME=/usr/local/java

　　　　export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

　　　　export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

三：安装hadoop：

　　1）下载hadoop：

　　　　　　注意下载：binary

　　　　　　wget http://www-eu.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.0.3/hadoop-3.0.3.tar.gz

　　2）解压安装：

　　　　　　cp /root/hadoop-3.0.3-tar.gz /usr/local/hadoop/

　　　　　　cd /usr/local/hadoop

　　　　　　tar -zxvf hadoop-3.0.3-tar.gz

　　3）修改环境变量：

　　　　　　vim /etc/profile

　　　　　　在结尾加入:

　　　　　　　　export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

　　　　　　　　export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

　　　　　　保存后退出：：qw

　　　　　　重新加载：　　source /etc/profile

　　4)测试hadoop安装情况：

　　　　　　hadoop version

四：搭建伪分布：

　　特点：不具备HDFS，只能测试MapRaduce

　　进入hadoop目录：cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop/

　　　　修改hadoop-env.sh中 export JAVA_HOME=/usr/local/java

　　测试Ddemo：$JAVA_HOME/share/hadoop/mappreduce/

　　　　hadoop-mapreduce-examples-3.0.3.jar 单词数量统计工具

　　　　mkdir -p /usr/local/data/input/

　　　　mkdir -p /usr/local/data/output/

　　　　vim /usr/local/data/input/data.txt

　　　　　　I LOVE BEIJING

　　　　　　I LOVE CHINA

　　　　　　BEIJING IS THE CAPITAL OF CHINA

　　　　cd /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce

　　　　执行：

　　　　　　hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.0.3.jar wordcount /usr/local/data/input/data.txt /usr/local/data/output/wc

　　　　　　hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.0.3.jar wordcount /usr/local/data/input/data.txt /usr/local/data/output/wc

　　　　输出日志：

　　　　　　2018-06-18 12:57:23,440 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 100%

　　　　cd /usr/local/data/output/wc/　　　　　　

　　　　　　-rw-r--r--. 1 root root 55 6月 18 12:57 part-r-00000
　　　　　　-rw-r--r--. 1 root root 0 6月 18 12:57 _SUCCESS

　　　　vim part-r-00000

　　　　　　BEIJING 2

　　　　　　CAPITAL 1
　　　　　　CHINA 2
　　　　　　I 2
　　　　　　IS 1
　　　　　　LOVE 2
　　　　　　OF 1
　　　　　　THE 1

　　　　mapreduce按字典顺序排序

五：伪分布模式：

　　具备hadoop的所有功能，在单机上可以模拟一个分布式环境：

　　　　HDFS:主：NameNode;数据节点：DataNode

　　　　Yarn:容器，运行MapReduce

　　　　　　　　主节点：ResourceManager

　　　　　　　　从节点：NodeManager

　　　　5.1)配置hdfs-site.xml

　　　　cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop/

　　　　vim hdfs-site.xml

<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>
</property>

<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>
</property>

<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>

<property>
　<name>dfs.permissions</name>
　<value>false</value>
</property>
</configuration>

　　　　5.2)配置core-site.xml 文件

　　　　vim core-site.xml

<property>
　　<name>fs.defaultFS</name>
　　<value>hdfs://192.168.8.214:9000</value>
</property>

<property>
　　<name>hadoop.tmp.dir</name>
　　<value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
</property>

</configuration>

　　　　5.3)配置mapred-site.xml

　　　　vim mapred-site.xml

<configuration>
<!--配置mapreduce运行的框架-->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

　　　　5.4)配置yarn-site.xml

　　　　vim yarn-site.xml

<configuration>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>192.168.8.214</value>
</property>

<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>192.168.8.214:8099</value>
</property>

</configuration>

　　　　5.5)格式化 NameNode

　　　　　　hdfs namenode -format

　　　　　　输出：

　　　　　　　　INFO common.Storage: Storage directory /usr/local/hadoop/tmp/dfs/name has been successfully formatted.

　　　　　　为格式化成功！

　　　　5.6）增加用户定义：cd /usr/local/hadoop/sbin

　　　　　　vim start-dfs.sh

　　　　　　vim stop-dfs.sh

HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

如以上报错

WARNING: HADOOP_SECURE_DN_USER has been replaced by HDFS_DATANODE_SECURE_USER. Using value of HADOOP_SECURE_DN_USER.

则用：

HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

　　　　　　不修改会报错：ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root

　　　　5.7）增加用户定义：cd /usr/local/hadoop/sbin

　　　　　　vim start-yarn.sh

　　　　　　vim stop-yarn.sh　　　　　　

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

　　　　　　不修改会报错：ERROR: Attempting to operate on yarn resourcemanager as root

　　　　5.8)启动：

　　　　　　start-all.sh

　　　　　　HDFS:存储数据

　　　　　　Yarn：执行计算

　　　　5.9）访问：

　　　　　　　　命令行

　　　　　　　　Java API

　　　　　　　　Web Console：

　　　　　　　　　　HDFS:http://192.168.8.214:50070

　　　　　　　　　　Yarn:http://192.168.8.214:8088

　　　　　　　　如果发现不能访问50070端口，可进行如下设置

　　　　　　　　　　vi /etc/selinux/config

修改：
# This file controls the state of SELinux on the system.
# SELINUX= can take one of these three values:
#     enforcing - SELinux security policy is enforced.
#     permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing.
#     disabled - No SELinux policy is loaded.
SELINUX=enforcing


为：
# This file controls the state of SELinux on the system.
# SELINUX= can take one of these three values:
#     enforcing - SELinux security policy is enforced.
#     permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing.
#     disabled - No SELinux policy is loaded.
#SELINUX=enforcing
SELINUX=disabled

　　设置默认访问端口：

　　　　cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop

　　　　vim maperd-site.xml 添加：　　

<property>
     <name>mapred.job.tracker.http.address</name>
     <value>192.168.8.214:50030</value>
</property>

<property>
     <name>mapred.task.tracker.http.address</name>
     <value>192.168.8.214:50060</value>
</property>

　　　　vim hdfs-site.xml 添加：

<property>
    <name>dfs.http.address</name>
    <value>192.168.8.214:50070</value>
</property>

　　　　　　然后停止所有进程:

　　　　　　　　stop-all.sh

　　　　　　删除name、data文件夹下数据:

　　　　　　　　rm -rf /usr/local/hadoop/hdfs/data/*

　　　　　　　　rm -rf /usr/local/hadoop/hdfs/name/*

　　　　　　重新格式化:

　　　　　　　　hdfs namenode -format

　　　　　　重新启动后访问正常:

　　　　　　　　start-all.sh

　　　　　　执行：jps 有如下输出为正常：

　　　　　　　　NodeManager

　　　　　　　　Jps

　　　　　　　　DataNode

　　　　　　　　NameNode

　　　　　　　　SecondaryNameNode

　　　　　　　　ResourceManager

　　　　　　浏览器访问：192.168.8.214:50070

参阅：

http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1005536048#/learn/video?lessonId=1052769176&courseId=1005536048

https://blog.csdn.net/maiduiyizu/article/details/79605510

https://blog.csdn.net/coffeeandice/article/details/78879151

https://blog.csdn.net/u013725455/article/details/70147331

posted on 2018-06-15 16:38 jackyzm 阅读(455) 评论(0) 编辑收藏举报

刷新页面返回顶部

jackyzm

导航

公告

Centos7部署hadoop 3