1 打开统计日志信息
set autot on stat
2 ORACLE的内存分配大致小结
SGA的查看:
select * from v$sga;
(注意oracle在unix下是多进程的,在windows下是单进程的)
查看系统实际分配的各类pool
select * from v$sgastat;
sga大小估计:
查看UGA大小
show parameter area_size
windows上存在32bit的限制，如AIX、HP UNIX 等有明确的64BIT OS and ORACLE的版本，32bit oracle可以装在64bit os 上，64 bit oracle不能装在32 bit OS上
不管oracle是32 bit ORACLE还是 64 bit 的,假定应用存在没有很好的使用bind var 的情况，也不能设置 shared_pool_size 过大，通常应该控制在200M--300M,如果是 ORACLE ERP 一类的使用了很多存储过程函数、包 ，或者很大的系统，可以考虑增大shared_pool_size ,但是如果超过500M可能是危险的，达到1G可能会造成CPU的严重负担，系统甚至瘫痪。所以shared_pool_size 如果超过300M还命中率不高，那么应该从应用上找原因而不是一味的增加内存，shared_pool_size 过大主要增加了管理负担和latch 的开销。
log_buffer : 128K ---- 1M 之间通常问题不大，不应该太大
large_pool_size :如果不设置MTS，通常在 RMAN 、OPQ 会使用到，但是在10M --- 50M 应该差不多了。假如设置 MTS,则由于 UGA 放到large_pool_size 的缘故，这个时候依据 session最大数量和 sort_ares_size 等参数设置，必须增大large_pool_size 的设置，可以考虑为 session * (sort_area_size + 2M)。这里要提醒一点，不是必须使用MTS，我们都不主张使用MTS，尤其同时在线用户数小于500的情况下。
java_pool_size : 若不使用java，给30M通常就够了
data buffer ,在做了前面的设置后，凡可以提供给oracle的内存，都应该给data buffer = (db_block_size * db_block_buffers)
在9i 中可以是 db_cache_size
还有2个重要参数我们需要注意
sort_area_size and hash_area_size
这两个参数在非MTS下都是属于PGA ，不属于SGA,是为每个session单独分配的，在我们的服务器上除了OS + SGA,一定要考虑这两部分
(****) : OS 使用内存+ SGA + session*(sort_area_size + hash_area_size + 2M) < 总物理RAM 为好
这样归结过来，假定oracle是 32 bit ,服务器RAM大于2G ，注意你的PGA的情况，,则建议
shared_pool_size + data buffer +large_pool_size + java_pool_size < 1.6G
再具体化，注意满足上面(****) 的原则的基础上可以参考如下设置
如果512M RAM
建议 shared_pool_size = 50M, data buffer = 200M
如果1G RAM
shared_pool_size = 100M , data buffer = 500M
如果2G
shared_pool_size = 150M ,data buffer = 1.2G
物理内存再大已经跟参数没有关系了
假定64 bit ORACLE
内存4G
shared_pool_size = 200M , data buffer = 2.5G
内存8G
shared_pool_size = 300M , data buffer = 5G
内存 12G
shared_pool_size = 300M-----800M , data buffer = 8G
其中shared_pool_size主要是放已经执行过的SQL语句,是SQL语句的缓冲池
3 内存参数的调整
数据缓冲区命中率
SQL> select value from v$sysstat where name ='physical reads';
VALUE
----------
14764
SQL> select value from v$sysstat where name ='physical reads direct';
VALUE
----------
50
SQL> select value from v$sysstat where name ='physical reads direct (lob)';
VALUE
----------
0
SQL> select value from v$sysstat where name ='consistent gets';
VALUE
----------
167763
SQL> select value from v$sysstat where name = 'db block gets';
VALUE
----------
14305
这里命中率的计算应该是
令 x = physical reads direct + physical reads direct (lob)
命中率 =100 - ( physical reads - x) / (consistent gets + db block gets - x)*100
通常如果发现命中率低于90%,则应该调整应用可可以考虑是否增大数据缓冲区
共享池的命中率
SQL> select sum(pinhits)/sum(pins)*100 "hit radio" from v$librarycache;
hit radio
----------
99.809291
假如共享池的命中率低于95%,就要考虑调整应用（通常是没使用bind var ）或者增加内存
关于排序部分
SQL> select name,value from v$sysstat where name like '%sort%';
NAME VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
sorts (memory) 67935
sorts (disk) 1
sorts (rows) 7070
SQL>
假如我们发现sorts (disk)/ (sorts (memory)+ sorts (disk))的比例过高，则通常意味着
sort_area_size 部分内存较小，可考虑调整相应的参数。
关于log_buffer
SQL> select name,value from v$sysstat
2 where name in('redo entries','redo buffer allocation retries');
NAME VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
redo entries 2325719
redo buffer allocation retries 10
假如 redo buffer allocation retries/ redo entries 的比例超过1%我们就可以考虑增大log_buffer
通常来说，内存的调整的焦点就集中在这几个方面，更多更详细的内容，建议从statspack
入手来一步一步调整。最后关于内存的调整，再强调这一点，一定要结合操作系统来衡量，
任何理论都必须要实践来检验。在操作系统中观察 page in/out 状况，发现问题严重，应
该考虑调小SGA。
4 在调优时，往往要这样做，就是要查出用户的哪条ＳＱＬ语句慢了，因为一用户发出了很多个事务，每个事务又包含了很多语句，查询的步骤如下
１）select addr,ses_addr from v$transcation;
查看其addr ses_addr
比如 592bae00
通过ses_addr到session表中去查看由哪个用户发起的transcation,v$session.saddr=v$transcation.ses_addr
2) select saddr,sid,username,status,paddr from v$session;
查出
saddr sid paddr
592bae00 12 692906e8
3) 因为 v$process.addr=v$session.paddr,所以
select addr,spid from v$process
查出 addr spid
592906E8 3797
4 ) 然后用ps -ef |grep 3797 就可以知道起其客户端连接上来的进程号，
在windows端，用netstat -anp |more
就可知道具体由客户端哪个程序连上来
５） select sid,pre_sql_addr,username,status from v$session;
查出最近发起的sql
sid prev_sql username
12 5ab0f3ac hr
6) select sql_text,address from v$sql where address='5ab0f3ac';
就查出该ＳＱＬ了
