新看了《MSDN精选》05年第4期，发现其中的《应用索引技术优化SQL语句》一文写的不错，推荐大家阅读。其中对sql server 2000中的索引的使用，执行情况等做了较全面的分析，下面总结归纳其中的重要几点。
1 逻辑读问题。创建索引尽量要减少语句的logic reads.logic reads是指语句执行时需要访问单位为8K的数据页总数，logic reads越少，其需要的内存和CIP时间越少，执行速度越快。
在执行sql语句前，可以用set statistics io命令看到起逻辑读的次数。
2 对出现在where子句中的字段加索引,尽可能减少TABLE SCAN（全表扫描），使其变为index scan.可以
用set statistics profile来看到执行SQL语句的计划，知道是否是table scan或是index scan.
3 组合索引
比如select 学生姓名,入学时间 from xxx where 入学时间>='20050601' and 入学时间<='20051201' and 年龄>24
可以在入学时间和年龄上建立一个组合索引，组合的顺序为(入学时间，年龄），
另外，尽量不要选择那些唯一性很低的字段，比如，在性别字段上建立索引没多大意义
4 覆盖索引。覆盖索引能是语句不需要访问表仅访问索引就能得到所要的数据。当在SQL语句执行计划中，如果发现有bookmark lookup的话，就表示为访问一行数据，起码要两次IO，一次访问索引，一次访问基本表。要创建覆盖索引，必须包含select 子句和where子句出现的所有字段，where字段在前，select字段在后
create nonclustered index idx_covered on xxx(入学时间，年龄，学生姓名)
对那些非常唯一的字段如主键和外键，经常出现在group by,order by等字段应创建索引
5 尽量不要对where语句中的字段值直接使用各类函数表达式，要尽可能把函数或表达式放在操作符的右边。
1 逻辑读问题。创建索引尽量要减少语句的logic reads.logic reads是指语句执行时需要访问单位为8K的数据页总数，logic reads越少，其需要的内存和CIP时间越少，执行速度越快。
在执行sql语句前，可以用set statistics io命令看到起逻辑读的次数。
2 对出现在where子句中的字段加索引,尽可能减少TABLE SCAN（全表扫描），使其变为index scan.可以
用set statistics profile来看到执行SQL语句的计划，知道是否是table scan或是index scan.
3 组合索引
比如select 学生姓名,入学时间 from xxx where 入学时间>='20050601' and 入学时间<='20051201' and 年龄>24
可以在入学时间和年龄上建立一个组合索引，组合的顺序为(入学时间，年龄），
另外，尽量不要选择那些唯一性很低的字段，比如，在性别字段上建立索引没多大意义
4 覆盖索引。覆盖索引能是语句不需要访问表仅访问索引就能得到所要的数据。当在SQL语句执行计划中，如果发现有bookmark lookup的话，就表示为访问一行数据，起码要两次IO，一次访问索引，一次访问基本表。要创建覆盖索引，必须包含select 子句和where子句出现的所有字段，where字段在前，select字段在后
create nonclustered index idx_covered on xxx(入学时间，年龄，学生姓名)
对那些非常唯一的字段如主键和外键，经常出现在group by,order by等字段应创建索引
5 尽量不要对where语句中的字段值直接使用各类函数表达式，要尽可能把函数或表达式放在操作符的右边。
