Python中的反射、异常处理

Python中的反射：本质上是利用字符串的形式去对象（模块）中操作（查找、获取、添加、删除）成员，一种驱于字符串的事件驱动。

Python中通过4个内置函数getattr、hasattr、delattr、setattr较为全面的实现了基于字符串的反射机制，他们都是对内存内的模块进行操作，并不会对源文件进行修改。通过hasattr可以防止非法输入错误并将其统一定位到错误页面。

　　　　　　　　　　　　两个参数（对象，字符串）

上面的功能在特定的目录结构中才能正常实现，也就是两个模块在同一目录下，并且所有的操作函数都在同一模块内，但在现实操作环境中，页面处理函数往往被分配放置在不同的目录不同的模块中，我们不可能把所需要的函数都导入到

同一模块中，所以我们就实现动态函数的调用功能，在Python中用--import--来实现   --import--（字符串参数）通过它我们可以实现类似的反射功能。import（）方法会根据参数动态的导入同名的模块。

 

常见的异常错误

                         

异常处理：Python解释器检查到错误会触发异常。程序员编写专门的代码，专门捕捉这个异常如果捕捉成功，则进入另一个处理分支，执行你为其制定 的逻辑，不会使其崩溃，这就是异常处理。

程序运行异常可分为两类：语法错误和逻辑错误。语法错误跟逻辑无关，我们在处理异常之前必须避免语法上的错误。

异常处理方式：1.if判断。if判断只能处理某一段代码的的异常，如果遇到某一段代码的多次异常，则需要进行多次循环，导致代码的可读性差

　　　　　　　2.Python提供的特定语法结构。     try：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　       被检测的代码块

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　except：异常类型#（try中一旦检测，就执行这个位置的代码）

　　　　　　　3.单分支 ，单分支只能处理指定 的异常，如果未捕捉到异常，则会报错

　　　　　　　4.多分支，代码更人性化，用户体验感好（对于不同的异常需要用不同的逻辑处理）

　　　　　　　5.万能异常（expection）可以捕捉任意异常，有利有弊，根据情况使用。

　　　　　　　6.try...else..语句。#try中没有异常被执行完成，就执行else中的代码

　　　　　　　7.try...finally..语句。#不管try中有没有报错都会执行finally分支中的代码

　　　　　　　8.自定义异常

　　　　　　　9.断言#assert断言是声明布尔值为真的判定，如果发生异常则说明表达式为假。assert的异常参数，其实就是在断言表达式后添加字符串的信息，用来解释断言，并更好地知道问题出现在哪里。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　具体格式：assert  expression [,字符串]

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　assert表达式[,参数]

 

先完成功能，在测试的时候，一边修改代码，一边加上异常处理，只要加上异常处理，就必须加上日志，不要在大段的代码外直接套上异常处理，应该在具体的逻辑（具体的细节处的代码段）上加上细微的异常处理

对于可以预料到的异常一定要尽力的疏导，如果不能解决，必须要写上提示以及引发错误的原因。